[发明专利]图片处理方法、装置及计算机设备

权利要求书

1.一种图片处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理表情图片；

提取所述待处理表情图片包含的文本区域；

将所述文本区域输入连接主义分类网络，得到所述文本区域包含的文本信息；

将所述待处理表情图片存储至与所述文本信息对应的分类表情库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述待处理表情图片包含的文本区域，包括：

对所述待处理表情图片进行特征提取，得到特征映射图；

将所述特征映射图输入候选区域网络，得到所述特征映射图的前景区域及所述前景区域的位置信息，其中，所述前景区域包含所述待处理表情图片的至少部分文本信息；

对所述前景区域的位置信息与所述待处理表情图片中的相应对象尺寸进行比较，确定出候选前景区域；

将所述候选前景区域映射到预定大小的特征网络，得到预定大小的特征图；

将所述特征图输入分类器，得到目标前景特征区域；

对所述目标前景特征区域进行回归处理，得到待处理表情图片的文本区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述文本区域输入连接主义分类网络，得到所述文本区域包含的文本信息，包括：

对所述文本区域进行特征提取，得到文本特征向量；

将所述文本特征向量输入递归神经网络，得到所述文本区域包含的文本标签序列；

对所述文本标签序列进行解码，得到所述文本区域包含的文本信息。

4.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收客户端发送的表情搜索请求，所述表情搜素请求携带搜索关键词；

确定出与所述搜索关键词匹配的目标分类表情库，从所述目标分类表情库中筛选至少一个候选表情图片；

将所述至少一个候选表情图片发送至所述客户端的当前显示界面进行展示。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述表情搜索请求还携带有用户标识，所述从所述目标表情库中筛选至少一个候选表情图片，包括：

从所述目标表情库中，选择与所述用户标识关联的多个表情图片；

获取所述用户标识对选择出的各表情图片的选择概率；

确定出选择概率较高的至少一个候选表情图片。

6.根据权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

检测所述待处理表情图片是否包含文本区域；

若所述待处理表情图片包含文本区域，执行提取所述待处理表情图片包含的文本区域的步骤；

若所述待处理表情图片未包含文本区域，将所述待处理表情图片输入文本描述模型，得到所述待处理表情图片的文本信息，并将所述文本信息添加至所述待处理表情图片中；

其中，所述文本描述模型是通过对样本表情图片及所述样本表情图片的文本描述进行训练得到。

7.一种图片处理装置，其特征在于，所述装置包括：

表情图片获取模块，用于获取待处理表情图片；

文本区域提取模块，用于提取所述待处理表情图片包含的文本区域；

文本信息获取模块，用于将所述文本区域输入连接主义分类网络，得到所述文本区域包含的文本信息；

表情图片分类存储模块，用于将所述待处理表情图片存储至与所述文本信息对应的分类表情库。