[发明专利]图片处理方法、装置及计算机设备

说明书

本申请提供了一种图片处理方法、装置及计算机设备，可以将采用深度学习网络，快速且准确提出该待处理表情图片中的文本区域的图片，再将其输入CTC网络进行文字识别，得到待处理表情图片包含的文本信息，之后，将按照该文本信息，对待处理表情图片进行分类存储，不需要开发者人工分类，提高了处理效率；且本申请这种分类存储方式，使得应用服务器能够依据用户输入的搜索关键词，直接从对应类型的分类表情库中快速且准确搜索用户需要的表情图片，不需要用户从一系列不同含义的表情图片中一个一个查找，极大提高了表情图片搜索效率，提高了即时通信沟通效率，且避免了不同用户对同一表情图片的理解不同，造成的沟通障碍。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，更具体的说，是涉及一种图片处理方法、装置及计算机设备。

背景技术

即时通信(Instant Messaging，IM)是目前互联网上非常流行的通讯方式，其是一种透过网络进行实时通信的系统，允许两人或多人使用网络实时的传递文字消息、文件、语音与视频交流，通常以网站、计算机软件或移动应用程序的方式提供服务。

在交流过程中，经过会选择各种图片(如表情)进行沟通和情感表达，相较于文字、语音表达方式，更加生动形象且有趣，提高了用户在即时通讯平台交流的趣味性。

为了实现上述目的，通常是由表情图片开发者或应用平台开发者等，以某一表情对象为基础，制作包含多种含义的表情图片的一系列表情图片，由用户预先下载到应用客户端，这样在即时通信交流时，由用户从一系列的表情图片中挑选所需的表情图片发送给对方。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种图片处理方法、装置及计算机设备，对于非表情库中的待处理表情图片，利用人工智能中的深度学习技术，对其包含的文本区域进行文字信息的自动识别，从而按照识别出的文本信息，对待处理表情图片进行自动分类存储，不需要人工分类，且保证了不同用户对同一表情图片含义的理解统一，以使得应用服务器能够按照用户输入的搜索关键词，直接从对应分类表情库中快速且准确地搜索用户更可能需要的表情图片，无需用户一一筛选，提高了表情搜索效率，进而提高了即时通信应用中的沟通效率。

为实现上述目的，本申请实施例提出了一种图片处理方法，所述方法包括：

获取待处理表情图片；

提取所述待处理表情图片包含的文本区域；

将所述文本区域输入连接主义分类网络，得到所述文本区域包含的文本信息；

将所述待处理表情图片存储至与所述文本信息对应的分类表情库。

本申请实施例还提供了一种图片处理装置，所述装置包括：

表情图片获取模块，用于获取待处理表情图片；

文本区域提取模块，用于提取所述待处理表情图片包含的文本区域；

文本信息获取模块，用于将所述文本区域输入连接主义分类网络，得到所述文本区域包含的文本信息；

表情图片分类存储模块，用于将所述待处理表情图片存储至与所述文本信息对应的分类表情库。

本申请实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：

通信接口；

存储器，用于存储实现如上所述的图片处理方法的程序；

处理器，用于加载并执行所述存储器存储的程序，以实现如上所述的图片处理方法的各个步骤。