[发明专利]一种确定图像风格相似度的方法及设备

权利要求书

1.一种确定图像风格相似度的方法，其特征在于，该方法包括：

分别获得两个原始图像对应的连通图像，每个原始图像对应的连通图像包含多个连通区域，且在对应的原始图像中，每个连通区域对应的任意两个像素点的像素值之间的差值不大于第一阈值；

针对每个连通图像，分别获得用于表征连通图像中各个连通区域对应的原始图像区域中平均像素值大小的相邻关系的第一分布信息，并确定两个原始图像之间的色彩相似度为两个第一分布信息之间的相似度；以及

针对每个连通图像，分别获得用于表征连通图像中各个连通区域对应的原始图像区域中像素点个数多少的相邻关系的第二分布信息，并确定两个原始图像之间的形状相似度为两个第二分布信息之间的相似度；

根据所述色彩相似度和所述形状相似度确定两个原始图像的风格相似度。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别获得两个原始图像对应的连通图像，包括：

针对每个原始图像，根据多个预设的像素值范围，将所述原始图像中属于同一个预设的像素值范围的相邻像素点进行合并处理，获得所述原始图像对应的连通图像；

其中，所述预设的像素值范围的上限值与下限值的差值为所述第一阈值。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据下列方式确定两个第一分布信息之间的相似度：

将两个连通图像的各个连通区域按照在对应的原始图像区域中平均像素值大小进行编号，确定两个连通图像的用于表示编号相邻关系的第一分布信息；

根据每个连通图像的第一分布信息，分别构造两个连通图像对应的以连通区域的编号为节点、连通区域的相邻关系为边的色彩网络拓扑图；

基于随机游走算法计算两个连通图像对应的色彩网络拓扑图之间的第一相似度，并将所述第一相似度作为两个第一分布信息之间的相似度。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据下列方式确定两个第二分布信息之间的相似度：

将两个连通图像的各个连通区域按照在对应的原始图像区域中像素点个数多少进行编号，确定两个连通图像的用于表示编号相邻关系的第二分布信息；

根据每个连通图像的第二分布信息，分别构造两个连通图像对应的以连通区域的编号为节点、连通区域的相邻关系为边的形状网络拓扑图；

基于随机游走算法计算两个连通图像对应的形状网络拓扑图之间的第二相似度，并将所述第二相似度作为两个第二分布信息之间的相似度。

5.如权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述色彩相似度和所述形状相似度确定两个原始图像的风格相似度，包括：

根据所述色彩相似度、所述色彩相似度对应的第一预设权重值，以及所述形状相似度、所述形状相似度对应的第二预设权重值，确定所述两个原始图像的风格相似度。

6.一种确定图像风格相似度的装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于分别获得两个原始图像对应的连通图像，每个原始图像对应的连通图像包含多个连通区域，且在对应的原始图像中，每个连通区域对应的任意两个像素点的像素值之间的差值不大于第一阈值；

确定单元，用于针对每个连通图像，分别获得用于表征连通图像中各个连通区域对应的原始图像区域中平均像素值大小的相邻关系的第一分布信息，并确定两个原始图像之间的色彩相似度为两个第一分布信息之间的相似度；以及针对每个连通图像，分别获得用于表征连通图像中各个连通区域对应的原始图像区域中像素点个数多少的相邻关系的第二分布信息，并确定两个原始图像之间的形状相似度为两个第二分布信息之间的相似度；

计算单元，用于根据所述色彩相似度和所述形状相似度确定两个原始图像的风格相似度。