[发明专利]一种确定图像风格相似度的方法及设备有效
申请号: | 201910743518.7 | 申请日: | 2019-08-13 |
公开(公告)号: | CN110458232B | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 俞一鹏;孙子荀 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V10/74 | 分类号: | G06V10/74;G06T7/90;G06T7/60 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 李娟;王英 |
地址: | 518044 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 确定 图像 风格 相似 方法 设备 | ||
本申请涉及图像处理领域,特别涉及一种确定图像风格相似度的方法及设备,用以提高确定两张图像的风格相似度的准确性。本申请实施例获得两个原始图像对应的连通图像;获得用于表征连通图像中各个连通区域对应的原始图像区域中平均像素值大小的相邻关系的第一分布信息,确定两个原始图像之间的色彩相似度;以及分别获得用于表征连通图像中各个连通区域对应的原始图像区域中像素点个数多少的相邻关系的第二分布信息,确定两个原始图像之间的形状相似度;根据色彩相似度和形状相似度确定两个原始图像的风格相似度。本申请实施例定量地将图像相似度转化为具体的相似度数值,从而准确且客观地反映两幅原始图像的风格相似度。
背景技术
随着图像处理技术的发展,人们对图像美化有了更多的想法和要求,因此不断涌现大量不同风格的图像。图像风格是指图片在锐度、对比度、包含度、色调和形状等方面给人的一种综合感受。例如,图像风格包括卡通风格、油画风格、水彩风格、水墨风格等等。
在有多张图像时,往往需要从多张图像中分辨出属于同一风格的图像,这就需要比较不同图像之间的相似度,根据图像之间的风格的相似度来判断图像是否属于同一风格。目前,在判断两张图像是否属于同一风格时,需要人工观察两张图像的风格是否相似,在人工确认两张图像的风格相似时确定两张图像属于同一风格。但是,这种人工观察判断两张图像的风格是否相似的方式主观因素较大,不能准确判断两张图像的风格是否相似。
发明内容
本实施例提供一种确定图像风格相似度的方法及设备,用以提高确定两张图像的风格相似度的准确性。
第一方面,本申请实施例提供一种确定图像风格相似度的方法,包括:
分别获得两个原始图像对应的连通图像,每个原始图像对应的连通图像包含多个连通区域,且在对应的原始图像中,每个连通区域对应的任意两个像素点的像素值之间的差值不大于第一阈值;
针对每个连通图像,分别获得用于表征连通图像中各个连通区域对应的原始图像区域中平均像素值大小的相邻关系的第一分布信息,并确定两个原始图像之间的色彩相似度为两个第一分布信息之间的相似度;以及
针对每个连通图像,分别获得用于表征连通图像中各个连通区域对应的原始图像区域中像素点个数多少的相邻关系的第二分布信息,并确定两个原始图像之间的形状相似度为两个第二分布信息之间的相似度;
根据所述色彩相似度和所述形状相似度确定两个原始图像的风格相似度。
第二方面,本申请实施例提供一种确定图像风格相似度的装置,包括:
获取单元,用于分别获得两个原始图像对应的连通图像,每个原始图像对应的连通图像包含多个连通区域,且在对应的原始图像中,每个连通区域对应的任意两个像素点的像素值之间的差值不大于第一阈值;
确定单元,用于针对每个连通图像,分别获得用于表征连通图像中各个连通区域对应的原始图像区域中平均像素值大小的相邻关系的第一分布信息,并确定两个原始图像之间的色彩相似度为两个第一分布信息之间的相似度;以及针对每个连通图像,分别获得用于表征连通图像中各个连通区域对应的原始图像区域中像素点个数多少的相邻关系的第二分布信息,并确定两个原始图像之间的形状相似度为两个第二分布信息之间的相似度;
计算单元,用于根据色彩相似度和形状相似度确定两个原始图像的风格相似度。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本申请提供的确定图像风格相似度的方法。
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