[发明专利]一种基于大数据分析的用户报修故障自动研判方法

权利要求书

1.一种基于大数据分析的用户报修故障自动研判方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：接收电力用户故障报修工单后，根据电网静态及动态数据，识别并锁定该电力用户；

步骤2：获取该电力用户的电费信息，判断用户是否为欠费停电，若是，则反馈欠费停电信息，否则执行步骤3；

步骤3：根据电网拓扑关系，获取该电力用户上游的配电变压器，结合停电报送信息，判断该配变是否在已知停电范围内，若是，则执行步骤4，否则执行步骤5；

步骤4：根据停电报送信息判断停电类型为计划停电、临时停电和超供限电等非故障停电，还是故障停电；若为故障停电，研判该故障是否有关联的在途工单，若有在途工单，则合并工单；

步骤5：召测该配变的关口表，判断该配变是否带电，若配变失电，则执行步骤6，否则执行步骤7；

步骤6：根据电网拓扑关系，获取该配变上游的主干线路和分支线路；

步骤7：范围缩小至电力用户进行研判。

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的用户报修故障自动研判方法，其特征在于，步骤1中，电网静态数据包括PMS2.0中的电网设备台帐及其关联关系、电网GIS平台中的设备拓扑连接关系、营销业务应用系统中的设备档案、用户档案及欠费信息。

3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的用户报修故障自动研判方法，其特征在于，用户档案包括用户户号、用户地址和用户联系方式。

4.根据权利要求1或2或3所述的基于大数据分析的用户报修故障自动研判方法，其特征在于，步骤1中，电网动态数据包括配电自动化及调度自动化系统中的开关运行状态和保护动作信息、用电信息采集系统中的停上电事件及召测信息和客服系统中的用户报修工单信息。

5.根据权利要求1所述的基于大数据分析的用户报修故障自动研判方法，其特征在于，步骤6获取该配变上游的主干线路和分支线路的具体方法如下：

6-1)召测主干线路的开关运行数据，判断主干线是否带电；若主干线路失电，则初步判定为主干线路故障；若主干线带电，则召测分支线路的开关运行数据，判断分支线路是否带电；

6-2)若分支线路失电，则初步判定为分支线路故障；若分线线路带电，则初步判定为配变故障。

6.根据权利要求1所述的基于大数据分析的用户报修故障自动研判方法，其特征在于，步骤7电力用户进行研判的方法如下：

7-1)召测用户电表，判断该电力用户电表是否带电，若电表带电，则初步判定为该电力用户内部故障；若电表失电，则范围延伸至接入点下其他用户进行研判；

7-2)召测接入点下其他用户电表，判断其他用户电表是否带电，若其他用户电表带电，则为接入点至用户故障；若其他用户电表失电，则为配变至接入点故障。