[发明专利]一种基于大数据分析的用户报修故障自动研判方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据分析的用户报修故障自动研判方法，基于电力用户故障报修工单，融合用户和配变的电表召测数据、配电线路的两遥实时数据、停电报送信息、用户电费信息等配网运行数据和业务管理信息，利用电网拓扑关系和大数据分析，辅助研判故障停电类型、停电影响范围、故障区段等信息，从而提升故障定位速度，提高故障抢修效率。本发明深度融合营配调运行和管理数据，以开展用户报修故障的精准研判和故障区段定位，从而提升故障定位速度，提高故障抢修效率，精准研判故障类型和故障区段。

【技术领域】

本发明属于电气工程技术领域，涉及一种基于大数据分析的用户报修故障自动研判方法。

【背景技术】

由于配网监视设备覆盖程度不够，营配调数据融合不足，难以全面掌握配网运行情况，对于配网设备故障和停运等影响对电力用户供电的恶劣情况，难以在第一时间发觉，主要靠用户报修来被动开展相应抢修工作。由于无法全面掌握配网运行情况，当前的故障研判及定位工作主要依赖抢修人员现场排查，当故障情况较为复杂时，故障排查耗时较长，将极大地影响抢修工作的开展、限制抢修效率的提升。本系统通过融合营配调数据，提供一种基于大数据分析的报修故障自动研判方法，可精确定位故障区段，从而提升故障定位速度，提高故障抢修效率。

【发明内容】

本发明的目的在于深度融合营配调运行和管理数据，提供一种基于大数据分析的用户报修故障自动研判方法，以开展用户报修故障的精准研判和故障区段定位，从而提升故障定位速度，提高故障抢修效率。

为达到上述目的，本发明采用以下技术方案予以实现：

一种基于大数据分析的用户报修故障自动研判方法，包括以下步骤：

步骤1：接收电力用户故障报修工单后，根据电网静态及动态数据，识别并锁定该电力用户；

步骤2：获取该电力用户的电费信息，判断用户是否为欠费停电，若是，则反馈欠费停电信息，否则执行步骤3；

步骤3：根据电网拓扑关系，获取该电力用户上游的配电变压器，结合停电报送信息，判断该配变是否在已知停电范围内，若是，则执行步骤4，否则执行步骤5；

步骤4：根据停电报送信息判断停电类型为计划停电、临时停电和超供限电等非故障停电，还是故障停电；若为故障停电，研判该故障是否有关联的在途工单，若有在途工单，则合并工单；

步骤5：召测该配变的关口表，判断该配变是否带电，若配变失电，则执行步骤6，否则执行步骤7；

步骤6：根据电网拓扑关系，获取该配变上游的主干线路和分支线路；

步骤7：范围缩小至电力用户进行研判。

本发明进一步的改进在于：

步骤1中，电网静态数据包括PMS2.0中的电网设备台帐及其关联关系、电网GIS平台中的设备拓扑连接关系、营销业务应用系统中的设备档案、用户档案及欠费信息。

用户档案包括用户户号、用户地址和用户联系方式。

步骤1中，电网动态数据包括配电自动化及调度自动化系统中的开关运行状态和保护动作信息、用电信息采集系统中的停上电事件及召测信息和客服系统中的用户报修工单信息。

步骤6获取该配变上游的主干线路和分支线路的具体方法如下：

6-1)召测主干线路的开关运行数据，判断主干线是否带电；若主干线路失电，则初步判定为主干线路故障；若主干线带电，则召测分支线路的开关运行数据，判断分支线路是否带电；

6-2)若分支线路失电，则初步判定为分支线路故障；若分线线路带电，则初步判定为配变故障。

步骤7电力用户进行研判的方法如下：