[发明专利]就诊辅助方法、系统、装置及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，提供一种就诊辅助方法、系统、装置及存储介质。其中，方法包括：挂号采集患者身份和人脸信息，并将采集的信息推送至就诊科室；再次采集就诊科室人脸信息，与推送的信息进行比对，若一致，问诊；若不一致，线下确认；问诊时对医生与患者的沟通过程进行语音记录，提取语音记录的关键词并与预先建立的病情库比对，然后输出病情报告和用药方案；将所有信息推送至需要继续进行的服务窗口；采集所述服务窗口人脸信息并比对，若一致，进行服务窗口程序，若不一致，线下确认。利用本发明，能够提高就诊效率，提高用药准确性，减少医患纠纷。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种就诊辅助方法、系统、装置及存储介质。

背景技术

目前门诊医生坐诊采集病人信息过程中，与患者沟通的同时还需要通过手写记录患者病情，然后根据记录的病情来推断病因，再手写记录病因，此过程占用医生时间长、工作效率低；而且，根据患者的病情，医生可能需要花一定时间分析病情，如果碰到疑难杂症并不能给出一个恰当的用药计划。另外，医生与患者沟通过程中仅仅是医生通过手写进行患者病情记录，并没有形成对话记录，如果出现医疗事故，很难找到对话证据，而出现医患纠纷。

发明内容

本发明的目的在于提供一种就诊辅助方法、系统、装置及存储介质，以提高就诊效率、提高用药准确性，减少医患纠纷。

上述目的是通过以下技术方案实现的：

根据本发明的一个方面，本发明提供的一种就诊辅助方法，应用于电子装置，包括：

采集患者身份信息和人脸信息，完成挂号，将采集到的信息推送至就诊科室并自动排队；

基于人脸识别技术，再次采集就诊科室的患者的人脸信息，并与挂号时所采集的信息进行比对，如果不一致，进行线下确认；如果一致，进行问诊，并对医生和患者的沟通过程进行语音记录；

提取语音记录的关键词，并与预先建立的病情库比对，输出病情报告和用药方案；

将用药方案和所采集的信息推送至接下来需要进行的服务窗口；采集所述服务窗口人脸信息并与所述就诊科室推送过来的信息进行比对；如果一致，则进行所述服务窗口程序，如果不一致，则进行线下确认。

优选地，提取语音记录的关键词，与预先建立的病情库比对，输出病情报告和用药方案步骤中，包括：利用分词技术对语音记录的对话内容进行分词处理，得到若干个词语；通过TF-IDF算法计算每个词语的TF-IDF值，并按照所述TF-IDF值由大到小的顺序对所有词语进行排序；将TF-IDF值排名靠前的预设个数个词语作为所属病情内容的关键词，并进行提取；利用NLP词向量技术，将提取的关键词与病情库中所述就诊科室的每一种病情的关键词进行比对，计算相似度，输出相似度最高的三种病情报告，以辅助医生确定出最终病情，然后输出与最终病情相对应的用药方案。更优选地，预设个数为2～10，即将TF-IDF值排名靠前的2～10个词语作为所属病情内容的关键词，并进行提取。

优选地，所述服务窗口为缴费窗口、取药窗口、用药室、仪器检测室中的一种或多种。

优选地，在进行所述服务窗口程序后，还包括：将所述服务窗口所采集的信息和所产生的信息推送回就诊科室继续就诊的步骤。

优选地，所述进行线下确认的步骤，包括：核实所述服务窗口处的排队人员的身份信息；采集所述服务窗口处排队人员身份信息和人脸信息。

优选地，所述方法还包括：所述服务窗口程序结束后继续将所述服务窗口产生的信息和所采集的信息推送至下一个服务窗口的步骤；以及采集下一个服务窗口的人脸信息并与推送过来的信息进行比对的步骤。

优选地，该方法还包括：在就诊科室或服务窗口各自程序结束后，将其所产生的信息和所采集的信息迁移至历史库中进行保存的步骤。