[发明专利]一种合同审核方法及装置

权利要求书

1.一种合同审核方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待审查合同及标准合同，其中，所述标准合同为用户上传的合同范本；

利用自然语言处理技术识别所述待审查合同及所述标准合同，得到待审查合同文本及标准合同文本；

将所述待审查合同文本与所述标准合同文本进行比对，得到所述待审查合同文本与所述标准合同文本之间的差异字符并突出显示；

向预设的风险预测模型中输入所述待审查合同文本；

获取所述风险预测模型输出的所述待审查合同文本的基于风险项的标注结果；

根据所述标注结果获取所述风险项的提示依据及修改建议，并将所述风险项的提示依据及修改建议共同标注在所述待审查合同的对应风险项位置。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述向预设的风险预测模型中输入所述待审查合同文本之前，所述方法还包括：

获取多个业务类型的法审合同样本作为训练集，其中，所述法审合同样本包括已标注合同样本及未标注合同样本，所述已标注合同样本包括多个标注的风险项；

将所述训练集中的已标注合同样本输入所述风险预测模型，进行监督对抗训练；

将所述训练集中的未标注合同样本输入监督对抗训练后的所述风险预测模型，进行无监督虚拟对抗训练，并更新所述风险预测模型的参数；

得到训练好的所述风险预测模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述训练集中的未标注合同样本输入监督对抗训练后的所述风险预测模型，进行无监督虚拟对抗训练，并更新所述风险预测模型的参数之后，所述方法包括：

获取所述风险预测模型训练过程中的训练损失数据；

对所述风险预测模型进行验证，得到验证损失数据；

当所述训练损失数据小于第一预设值或所述验证损失数据小于第二预设值时，得到训练好的所述风险预测模型。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述风险预测模型包括判别器和生成器；所述生成器的训练目标为所述判别器的训练目标为其中，z为随机数据，x为已标注合同样本的真实数据，G(z)表示所述生成器将所述随机数据z转换为标注后的数据；D(x)表示所述判别器对所述真实数据x的真假判别；D(G(z))表示所述判别器对所述标注后的数据G(z)的真假判别；Pdata(x)表示所述真实数据x的数据分布；pz(z)表示所述随机数据z的数据分布。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待审查合同文本与所述标准合同文本进行比对，得到所述待审查合同文本与所述标准合同文本之间的差异字符并突出显示，包括：

根据预设的分割规则将所述待审查合同文本与所述标准合同文本分割为多个子文本，其中，每个所述子文本与预设标签关联；

获取所述用户预设的比对区域及比对对象，其中，所述比对区域与所述子文本的预设标签相对应，所述比对对象包括字符、空格、符号中的至少一种；

依据预设的所述比对对象，将所述待审查合同文本中与所述预设标签相关的子文本与所述标准合同文本中与所述预设标签相关的子文本进行比对，得到差异字符；

根据所述用户预设的标注颜色，标注所述差异字符。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用自然语言处理技术识别所述待审查合同及标准合同，得到待审查合同文本及标准合同文本之前，所述方法还包括：

通过霍夫变换方法找到所述待审查合同的倾斜角度，并基于所述倾斜角度采用双线性插值对所述待审查合同进行旋转矫正；

用矫正后的待审查合同替换原待审查合同。