[发明专利]一种合同审核方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910752381.1 申请日: 2019-08-15
公开(公告)号: CN110705952A 公开(公告)日: 2020-01-17
发明(设计)人: 郭于丹;肖丰阳;陈卫 申请(专利权)人: 平安信托有限责任公司
主分类号: G06Q10/10 分类号: G06Q10/10;G06Q10/06;G06Q10/04;G06K9/62;G06F40/194
代理公司: 11444 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 代理人: 冯晓平
地址: 518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安金融中心27层(东北*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 标准合同 合同文本 审查 合同 标注 风险预测 文本 提示 人工智能技术 结果获取 突出显示 项位置 审核 比对 预设 输出
【说明书】:

发明实施例提供了一种合同审核方法及装置,本发明涉及人工智能技术领域,方法包括:获取待审查合同及标准合同;识别待审查合同及标准合同,得到待审查合同文本及标准合同文本;将待审查合同文本与标准合同文本进行比对,得到待审查合同文本与标准合同文本之间的差异字符并突出显示;向预设的风险预测模型中输入待审查合同文本;获取风险预测模型输出的待审查合同文本的基于风险项的标注结果;根据标注结果获取风险项的提示依据及修改建议,并将风险项的提示依据及修改建议共同标注在待审查合同的对应风险项位置。本发明实施例提供的技术方案能够解决现有技术中合同审核效率低的问题。

【技术领域】

本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种合同审核方法及装置。

【背景技术】

目前,合同签订常常在网上直接进行,当一方将合同拟定并签字后发送给另一方再签字,如果涉及多方签字的合同,合同在通过网络多方辗转,签字,拍照再上传等,每一方都需要将合同的具体条款和最初拟定的合同进行审核,确定无误后再签字,并且很多公司没有专业的合同管理人员,往往由某些指定人员进行合同签字,这些人又难以全面掌握合同相关的法律,需要耗费大量的时间精力,因此,如何提高合同审查的效率是目前亟待解决的问题。

【发明内容】

有鉴于此,本发明实施例提供了一种合同审核方法及装置,用以解决现有技术中合同审核效率低的问题。

为了实现上述目的,根据本发明的一个方面,提供了一种合同审核方法,所述方法包括:

获取待审查合同及标准合同,其中,所述标准合同为用户上传的合同范本;利用自然语言处理技术识别所述待审查合同及所述标准合同,得到待审查合同文本及标准合同文本;将所述待审查合同文本与所述标准合同文本进行比对,得到所述待审查合同文本与所述标准合同文本之间的差异字符并突出显示;向预设的风险预测模型中输入所述待审查合同文本;获取所述风险预测模型输出的所述待审查合同文本的基于风险项的标注结果;根据所述标注结果获取所述风险项的提示依据及修改建议,并将所述风险项的提示依据及修改建议共同标注在所述待审查合同的对应风险项位置。

进一步地,在所述向预设的风险预测模型中输入所述待审查合同文本之前,所述方法还包括:获取多个业务类型的法审合同样本作为训练集,其中,所述法审合同样本包括已标注合同样本及未标注合同样本,所述已标注合同样本包括多个标注的风险项;将所述训练集中的已标注合同样本输入所述风险预测模型,进行监督对抗训练;将所述训练集中的未标注合同样本输入监督对抗训练后的所述风险预测模型,进行无监督虚拟对抗训练,并更新所述风险预测模型的参数;得到训练好的所述风险预测模型。

进一步地,所述将所述训练集中的未标注合同样本输入监督对抗训练后的所述风险预测模型,进行无监督虚拟对抗训练,并更新所述风险预测模型的参数之后,所述方法包括:获取所述风险预测模型训练过程中的训练损失数据;对所述风险预测模型进行验证,得到验证损失数据;当所述训练损失数据小于第一预设值或所述验证损失数据小于第二预设值时,得到训练好的所述风险预测模型。

进一步地,所述风险预测模型包括判别器和生成器;所述生成器的训练目标为所述判别器的训练目标为其中,z为随机数据,x为已标注合同样本的真实数据,G(z)表示所述生成器将所述随机数据z转换为标注后的数据;D(x)表示所述判别器对所述真实数据x的真假判别;D(G(z))表示所述判别器对所述标注后的数据G(z)的真假判别;Pdata(x)表示所述真实数据x的数据分布;Pz(z)表示所述随机数据z的数据分布。

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