[发明专利]一种基于面部识别的考勤方法、装置和系统

权利要求书

1.一种基于面部识别的考勤方法，其特征在于，所述方法包括：

当接收到目标用户的考勤请求时，获取所述目标用户的目标面部数据；

判断是否存在与所述目标面部数据匹配的历史面部数据；

如果是，则将考勤成功的识别结果反馈至所述目标用户，并基于所述目标面部数据更新所述目标用户的自学习模型；

如果否，则将考勤失败的识别结果反馈至所述目标用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

预先采集多个用户的面部数据；

基于用户的分组类数据，确定每个用户所属的分组，并在每个用户的所述面部数据中添加所属分组的分组标识。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断是否存在与所述目标面部数据匹配的历史面部数据，包括：

基于所述目标用户的目标类数据，确定所述目标用户所属的目标分组；

在添加有所述目标分组的分组标识的面部数据中，查找是否存在与所述目标面部数据匹配的历史面部数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标面部数据更新所述目标用户的自学习模型，包括：

计算所述目标面部数据的目标特征向量；

对所述目标特征向量和已计算的所述历史面部数据的历史特征向量进行自学习处理，得到更新后的所述目标用户的自学习模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将考勤成功的识别结果反馈至所述目标用户之后，还包括：

接收所述目标用户的反馈数据；

所述基于所述目标面部数据更新所述目标用户的自学习模型，包括：

计算所述目标面部数据的目标特征向量；

结合所述反馈数据，对所述目标特征向量和已计算的所述历史面部数据的历史特征向量进行自学习处理，得到更新后的所述目标用户的自学习模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断是否存在与所述目标面部数据匹配的历史面部数据之前，还包括：

判断所述目标面部数据是否符合预设要求；

如果否，则将不符合原因的消息反馈至所述目标用户；

如果是，则判断是否存在与所述目标面部数据匹配的历史面部数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将考勤失败的识别结果反馈至所述目标用户之后，还包括：

存储所述目标用户的目标面部数据，并生成指示技术人员处理所述目标面部数据的消息。

8.一种基于面部识别的考勤装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于当接收到目标用户的考勤请求时，获取所述目标用户的目标面部数据；

判断模块，用于判断是否存在与所述目标面部数据匹配的历史面部数据；

考勤模块，用于如果是，则将考勤成功的识别结果反馈至所述目标用户，并基于所述目标面部数据更新所述目标用户的自学习模型；如果否，则将考勤失败的识别结果反馈至所述目标用户。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

采集模块，用于预先采集多个用户的面部数据；

分组模块，用于基于用户的分组类数据，确定每个用户所属的分组，并在每个用户的所述面部数据中添加所属分组的分组标识。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述判断模块，还用于：

基于所述目标用户的目标类数据，确定所述目标用户所属的目标分组；

在添加有所述目标分组的分组标识的面部数据中，查找是否存在与所述目标面部数据匹配的历史面部数据。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述考勤模块，还用于：

计算所述目标面部数据的目标特征向量；

对所述目标特征向量和已计算的所述历史面部数据的历史特征向量进行自学习处理，得到更新后的所述目标用户的自学习模型。