[发明专利]一种基于面部识别的考勤方法、装置和系统

说明书

本发明公开了一种基于面部识别的考勤方法、装置和系统，属于人工智能技术领域。所述方法包括：当接收到目标用户的考勤请求时，获取所述目标用户的目标面部数据；判断是否存在与所述目标面部数据匹配的历史面部数据；如果是，则将考勤成功的识别结果反馈至所述目标用户，并基于所述目标面部数据更新所述目标用户的自学习模型；如果否，则将考勤失败的识别结果反馈至所述目标用户。采用本发明，可以提高考勤的识别成功率。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于面部识别的考勤方法、装置和系统。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，基于AI(Artificial Intelligence，人工智能)的面部识别技术，正在从金融、安防等领域逐渐应用到职场、消费等场景中，例如企业办公场景中的员工考勤系统。

现有的员工考勤系统一般采用如下两种方案：一种方案是，企业可以采购专业的员工考勤系统，该员工考勤系统附带专有的硬件模块、后台以及接口，并集成了拍照、识别等核心功能，通过该员工考勤系统可以完成面部识别的员工考勤工作；另一种方案是，企业可以基于开源图像识别算法或者开源项目，自主研发员工考勤App(Application，应用程序)，并将其集成在企业自身的办公系统中，用于员工考勤工作。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：

一方面，上述专业的员工考勤系统的成本较高，企业无法对系统自主掌控，且扩容升级和维护较难，也较难进行定制需求。另一方面，上述自主研发的员工考勤App虽然基本能够满足企业的需求，但是无法自学习，识别成功率较低。故而，现有的员工考勤系统效果较差。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种基于面部识别的考勤方法、装置和系统。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种基于面部识别的考勤方法，所述方法包括：

当接收到目标用户的考勤请求时，获取所述目标用户的目标面部数据；

判断是否存在与所述目标面部数据匹配的历史面部数据；

如果是，则将考勤成功的识别结果反馈至所述目标用户，并基于所述目标面部数据更新所述目标用户的自学习模型；

如果否，则将考勤失败的识别结果反馈至所述目标用户。

进一步的，所述方法还包括：

预先采集多个用户的面部数据；

基于用户的分组类数据，确定每个用户所属的分组，并在每个用户的所述面部数据中添加所属分组的分组标识。

进一步的，所述判断是否存在与所述目标面部数据匹配的历史面部数据，包括：

基于所述目标用户的目标类数据，确定所述目标用户所属的目标分组；

在添加有所述目标分组的分组标识的面部数据中，查找是否存在与所述目标面部数据匹配的历史面部数据。

进一步的，所述基于所述目标面部数据更新所述目标用户的自学习模型，包括：

计算所述目标面部数据的目标特征向量；

对所述目标特征向量和已计算的所述历史面部数据的历史特征向量进行自学习处理，得到更新后的所述目标用户的自学习模型。

进一步的，所述将考勤成功的识别结果反馈至所述目标用户之后，还包括：

接收所述目标用户的反馈数据；

所述基于所述目标面部数据更新所述目标用户的自学习模型，包括：

计算所述目标面部数据的目标特征向量；