[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，所述方法包括：

获取多个电子借据单；

从各所述电子借据单中提取还款关联特征信息；所述还款关联特征信息，是与还款相关的特征信息；

根据提取的各所述还款关联特征信息，确定各所述电子借据单的扣款顺序；

按照所述扣款顺序，依次针对各电子借据单中的还款账户执行扣款处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述还款关联特征信息包括还款账户的特征信息或交易类型标签；所述根据提取的各所述还款关联特征信息，确定各所述电子借据单的扣款顺序包括：

确定各所述还款账户的特征信息所对应的第一还款概率；根据各所述第一还款概率的大小，确定各所述电子借据单的扣款顺序；或，

确定所述交易类型标签所对应的第二还款概率；根据各所述第二还款概率的大小，确定各所述电子借据单的扣款顺序。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述还款账户的特征信息包括还款账户的信用标签；

在所述从各所述电子借据单中提取还款关联特征信息的步骤之前，所述方法还包括：

提取所述电子借据单中的还款账户；

获取与所述还款账户对应的历史信用关联数据；

将所述历史信用关联数据输入预先训练的信用评价模型，输出所述还款账户的信用标签，并在所述电子借据单中针对所述还款账户添加所述信用标签。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述还款账户的特征信息包括还款账户的历史还款记录；所述确定各所述还款账户的特征信息所对应的第一还款概率包括：

分析所述历史还款记录，得到各还款账户的历史还款成功率；

根据所述历史还款成功率，确定所述还款账户对应的第一还款概率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述还款关联特征信息包括还款账户的特征信息和交易类型标签；所述根据提取的各所述还款关联特征信息，确定各所述电子借据单的扣款顺序包括：

获取所述还款账户的特征信息所对应的第一权重和所述交易类型标签所对应的第二权重；

将所述第一还款概率和所述第二还款概率分别按照所述第一权重和第二权重进行加权求和处理，得到最终还款概率；所述第一还款概率，是与所述还款账户的特征信息对应的还款概率；所述第二还款概率，是与所述交易类型标签对应的还款概率；

根据最终还款概率，确定各所述电子借据单的扣款顺序。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述依次针对各电子借据单中的还款账户执行扣款处理包括：

在针对每个电子借据单中的还款账户执行扣款处理时，提取所述电子借据单中的借贷产品标识；

获取所述电子借据单所携带的交易类型标签；

根据所述借贷产品标识和所述交易类型标签，确定所述电子借据单所需求的扣款平台类型；

向与所述扣款平台类型相符的第三方扣款平台，发送针对所述还款账户的扣款请求。

7.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取多个电子借据单；

扣款顺序确定模块，用于从各所述电子借据单中提取还款关联特征信息；所述还款关联特征信息，是与还款相关的特征信息；根据提取的各所述还款关联特征信息，确定各所述电子借据单的扣款顺序；

扣款模块，用于按照所述扣款顺序，依次针对各电子借据单中的还款账户执行扣款处理。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述还款关联特征信息包括还款账户的特征信息或交易类型标签；所述扣款顺序确定模块还用于确定各所述还款账户的特征信息所对应的第一还款概率；根据各所述第一还款概率的大小，确定各所述电子借据单的扣款顺序；或，确定所述交易类型标签所对应的第二还款概率；根据各所述第二还款概率的大小，确定各所述电子借据单的扣款顺序。