[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取多个电子借据单；从各所述电子借据单中提取还款关联特征信息；所述还款关联特征信息，是与还款相关的特征信息；根据提取的各所述还款关联特征信息，确定各所述电子借据单的扣款顺序；按照所述扣款顺序，依次针对各电子借据单中的还款账户执行扣款处理。采用本方法能够提高成功扣款的效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着科学技术的飞速发展，人们的日常工作、学习和生活水平也在不断提高，人们对资金的运用越来越多，不仅仅需要满足日常生活需求的资金，还希望利用更多的资金进行投资或者进行其他方面的运用。随着人们对资金需求的变化，各种金融借贷产品应运而生。贷方需要按约从借方在借款时提供的还款账户中扣款，以实现还款。

贷方通常需要批量的进行还款扣款，然而，在扣款时，有些借方的账户里没有足够的金额能够用来还贷，所以会出现扣款失败的情况。传统方法中，在针对批量的借款单据进行处理时，都是随机的选取要处理的借款单据，进行扣款处理，然后再随机选取下一个借款单据继续处理。这种随机扣款的方式，容易导致成功扣款的效率比较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高成功扣款的效率的数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种数据处理方法，所述方法包括：

获取多个电子借据单；

从各所述电子借据单中提取还款关联特征信息；所述还款关联特征信息，是与还款相关的特征信息；

根据提取的各所述还款关联特征信息，确定各所述电子借据单的扣款顺序；

按照所述扣款顺序，依次针对各电子借据单中的还款账户执行扣款处理。

在其中一个实施例中，所述还款关联特征信息包括还款账户的特征信息或交易类型标签；所述根据提取的各所述还款关联特征信息，确定各所述电子借据单的扣款顺序包括：

确定各所述还款账户的特征信息所对应的第一还款概率；根据各所述第一还款概率的大小，确定各所述电子借据单的扣款顺序；或，

确定所述交易类型标签所对应的第二还款概率；根据各所述第二还款概率的大小，确定各所述电子借据单的扣款顺序。

在其中一个实施例中，所述还款账户的特征信息包括还款账户的信用标签；

在所述从各所述电子借据单中提取还款关联特征信息的步骤之前，所述方法还包括：

提取所述电子借据单中的还款账户；

获取与所述还款账户对应的历史信用关联数据；

将所述历史信用关联数据输入预先训练的信用评价模型，输出所述还款账户的信用标签，并在所述电子借据单中针对所述还款账户添加所述信用标签。

在其中一个实施例中，所述还款账户的特征信息包括还款账户的历史还款记录；所述确定各所述还款账户的特征信息所对应的第一还款概率包括：

分析所述历史还款记录，得到各还款账户的历史还款成功率；

根据所述历史还款成功率，确定所述还款账户对应的第一还款概率。

在其中一个实施例中，所述还款关联特征信息包括还款账户的特征信息和交易类型标签；所述根据提取的各所述还款关联特征信息，确定各所述电子借据单的扣款顺序包括：

获取所述还款账户的特征信息所对应的第一权重和所述交易类型标签所对应的第二权重；