[发明专利]岗位数据处理方法、装置、设备及介质

说明书

本发明公开了一种岗位数据处理方法、装置、设备及介质，所述方法包括：基于java创建二维数组，通过所述二维数组存储不同岗位之间的经验转换系数；从用户端设备获取待匹配的目标岗位、待评估者及其在有效履历时间内的履历信息；从所述二维数组中读取每一所述履历信息对所述目标岗位的经验转换系数；根据所读取的经验转换系数计算每一所述履历信息对所述目标岗位的年度经验值；计算所述履历信息对所述目标岗位的年度经验值之和，作为所述待评估者对所述目标岗位的契合度。本发明通过将待评估者的履历信息转化为数值表示，使得待评估者的履历状况一目了然，解决了现有技术在人力资源管理中存在的数据匹配率低、定位精度低的问题。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种岗位数据处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

内部竞聘，是内部招聘的一种模式。主要是企业针对特定岗位，从相关的备选人员，通过统一评选，得到符合岗位要求人员的一种方式。在挑选候选人时，候选人与目标岗位要有一定的关联性。现有技术主要通过展示候选人员的基本履历信息，比对相同或相似岗位候选人员的历年履历来完成决策，找到履历信息最相近的优选人员，无法得到量化结果，对人力资源管理中的数据匹配、定位精度较低；且无法在不同候选人之间进行横向比对，从而导致选人用人的效率和精度较低。

因此，寻找一种提高人力资源管理中的数据匹配、定位精度以及实现在不同候选人之间的横向比对的方法成为本领域技术人员亟需解决的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种岗位数据处理方法、装置、设备及介质，以解决现有技术在人力资源管理中存在的数据匹配、定位精度较低的问题。

一种岗位数据处理方法，包括：

基于java创建二维数组，通过所述二维数组存储不同岗位之间的经验转换系数；

从用户端设备获取待匹配的目标岗位、待评估者及其在有效履历时间内的履历信息，所述履历信息是指对待评估者提供的影像信息进行语义识别得到的所述待评估者在岗位上的任职信息；

从所述二维数组中读取每一所述履历信息对所述目标岗位的经验转换系数；

根据所读取的经验转换系数计算每一所述履历信息对所述目标岗位的年度经验值；

计算所述履历信息对所述目标岗位的年度经验值之和，作为所述待评估者对所述目标岗位的契合度。

进一步地，所述二维数组中包括岗位系数二维数组、机构系数二维数组以及绩效系数二维数组，所述经验转换系数包括岗位系数、机构系数和绩效系数；

所述岗位系数二维数组用于存储不同岗位标签对目标岗位的岗位系数，所述岗位系数为岗位标签对应的岗位对所述目标岗位的经验转换系数；

所述机构系数二维数组用于存储不同机构类型的机构系数，所述机构系数为机构类型对所述目标岗位的经验转换系数；

所述绩效系数二维数组用于存储不同绩效等级的绩效系数，所述绩效系数为绩效等级对所述目标岗位的经验转换系数。

进一步地，所述从所述二维数组中读取每一所述履历信息对所述目标岗位的经验转换系数包括：

根据每一所述履历信息的岗位标签和目标岗位从所述岗位系数二维数组中读取所述履历信息的岗位系数；

根据每一所述履历信息的服务机构从所述机构系数二维数组中读取所述履历信息的机构系数；

根据每一所述履历信息的绩效等级从所述绩效系数二维数组中读取所述履历信息的绩效系数。

进一步地，所述根据所读取的经验转换系数计算每一所述履历信息对所述目标岗位的年度经验值包括：

针对每一所述履历信息，获取所述履历信息的岗位等级；