[发明专利]处理眼底图像的方法和装置

权利要求书

1.一种处理眼底图像的方法，其特征在于，包括：

确定所述眼底图像的有效区域；

根据所述有效区域获取所述眼底图像的基本信息；以及

在对所述眼底图像进行特征提取之前，基于所述基本信息对所述眼底图像进行预处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述眼底图像的有效区域，包括：

确定所述眼底图像的第一灰度阈值；以及

根据所述第一灰度阈值，对所述眼底图像的像素进行筛选以获得所述有效区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一灰度阈值，对所述眼底图像的像素进行筛选以获得所述有效区域包括：

根据所述第一灰度阈值，对所述眼底图像的像素进行筛选，得到初始有效区域；

计算所述眼底图像的灰度平均值和标准差；

根据所述灰度平均值和标准差，确定所述眼底图像的第二灰度值阈值；以及

根据所述第二灰度值阈值，对所述初始有效区域进行进一步筛选，得到所述有效区域，

其中，所述基本信息包括所述有效区域的尺寸信息、灰度信息、色调信息、噪声信息、清晰度信息以及病变尺寸信息中的至少一种，所述有效区域的尺寸信息包括有效面积和/或有效半径，所述灰度信息包括所述有效区域的平均灰度，所述色调信息包括所述有效区域的平均色调，所述噪声信息包括所述有效区域的噪声，所述清晰度信息包括所述有效区域的清晰度，所述病变尺寸信息包括所述有效区域的最大病变尺寸。

4.根据权利要求1至3中的任一项所述的方法，其特征在于，所述基本信息包括所述有效区域的有效半径和有效面积，所述根据所述有效区域获取所述眼底图像的基本信息，包括：

确定所述有效区域的最小外接圆；

计算所述最小外接圆的半径所占的像素数，以所述像素数作为所述有效半径的尺寸；以及

根据所述有效半径计算所述有效面积。

5.根据权利要求1至3中的任一项所述的方法，其特征在于，所述基本信息包括平均灰度，用于在后续图像处理过程中作为计算对比度的基础参数值，所述根据所述有效区域获取所述眼底图像的基本信息，包括：

将所述眼底图像的有效区域转换为灰度图像，以所述灰度图像的灰度平均值作为所述有效区域的平均灰度。

6.根据权利要求1至3中的任一项所述的方法，其特征在于，所述基本信息包括平均色调，用于在后续图像处理过程中作为计算对比度的基础参数值，所述根据所述有效区域获取所述眼底图像的基本信息，包括：

将所述眼底图像由RGB颜色空间转换为HIS颜色空间；以及

在所述HIS颜色空间中计算所述有效区域的H波段的灰度平均值，以所述H波段的灰度平均值作为所述有效区域的平均色调。

7.根据权利要求1至3中的任一项所述的方法，其特征在于，所述基本信息包括噪声，用于在后续图像去噪过程中决定是否需要进行去噪处理、选择何种去噪方法以及在后续图像处理过程中作为计算对比度的基础参数值，所述根据所述有效区域获取所述眼底图像的基本信息，包括：

提取所述有效区域的边缘特征以形成边缘特征图像；

基于所述边缘特征图像的灰度阈值提取所述有效区域内的噪声区域；

计算所述噪声区域的面积，并根据所述噪声区域的面积的大小判断所述有效区域内是否存在噪声；以及

当判断所述有效区域内存在噪声时，利用均匀性度量方法评估所述噪声区域内的噪声尺寸。

8.根据权利要求1至3中的任一项所述的方法，其特征在于，所述基本信息包括清晰度，用于在后续图像处理过程中作为评估所述眼底图像质量的参数，所述根据所述有效区域获取所述眼底图像的基本信息，包括：

提取所述有效区域的线特征；

确定所述线特征的识别度；以及

根据所述线特征的识别度来评估所述有效区域的清晰度。