[发明专利]处理眼底图像的方法和装置

说明书

本发明提供了一种处理眼底图像的方法和装置，所述方法包括：确定所述眼底图像的有效区域；根据所述有效区域获取所述眼底图像的基本信息；以及在对所述眼底图像进行特征提取之前，基于所述基本信息对所述眼底图像进行预处理，实现了在有效区域内获取眼底图像的基本信息，为眼底图像的预处理提供了基本的参考信息，从而提高了后续对眼底图像进行特征提取时的效果。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种处理眼底图像的方法和装置。

背景技术

近年来通过计算机自动识别眼底图像进行辅助诊断的技术得到发展，通过观察和识别眼底图像能够发现患者身体的许多病症。眼底图像的拍摄，不仅受眼底相机类型的影响，同时也受到拍摄环境的影响，不同类型的眼底相机针对同一眼底拍摄出来的眼底图像的信息不尽相同；同类型眼底相机在不同环境下拍摄的眼底图像的信息不尽相同。这些信息的差异性极大的干扰后期特征的提取。因此在对眼底图像特征进行提取之前，首先需要对眼底图像进行预处理，从而达到去噪、信息归一化和增强的目的。

但是，目前现有的预处理方法对眼底影像的处理效果尚不尽人意。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例致力于提供一种处理眼底图像的方法和装置，能够提高后续对眼底图像进行特征提取时的效果。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种处理眼底图像的方法，包括：确定所述眼底图像的有效区域；根据所述有效区域获取所述眼底图像的基本信息；以及在对所述眼底图像进行特征提取之前，基于所述基本信息对所述眼底图像进行预处理。

在一个实施例中，所述确定所述眼底图像的有效区域，包括：确定所述眼底图像的第一灰度阈值；以及根据所述第一灰度阈值，对所述眼底图像的像素进行筛选以获得所述有效区域。

在一个实施例中，所述根据所述第一灰度阈值，对所述眼底图像的像素进行筛选以获得所述有效区域包括：根据所述第一灰度阈值，对所述眼底图像的像素进行筛选，得到初始有效区域；计算所述眼底图像的灰度平均值和标准差；根据所述灰度平均值和标准差，确定所述眼底图像的第二灰度值阈值；以及根据所述第二灰度值阈值，对所述初始有效区域进行进一步筛选，得到所述有效区域。

在一个实施例中，所述基本信息包括所述有效区域的有效半径和有效面积，所述根据所述有效区域获取所述眼底图像的基本信息，包括：确定所述有效区域的最小外接圆；计算所述最小外接圆的半径所占的像素数，以所述像素数作为所述有效半径的尺寸；以及根据所述有效半径计算所述有效面积。

在一个实施例中，所述基本信息包括平均灰度，用于在后续图像处理过程中作为计算对比度的基础参数值，所述根据所述有效区域获取所述眼底图像的基本信息，包括：将所述眼底图像的有效区域转换为灰度图像，以所述灰度图像的灰度平均值作为所述有效区域的平均灰度。

在一个实施例中，所述基本信息包括平均色调，用于在后续图像处理过程中作为计算对比度的基础参数值，所述根据所述有效区域获取所述眼底图像的基本信息，包括：将所述眼底图像由RGB颜色空间转换为HIS颜色空间；以及在所述HIS颜色空间中计算所述有效区域的H波段的灰度平均值，以所述H波段的灰度平均值作为所述有效区域的平均色调。

在一个实施例中，所述基本信息包括噪声，用于在后续图像去噪过程中决定是否需要进行去噪处理、选择何种去噪方法以及在后续图像处理过程中作为计算对比度的基础参数值，所述根据所述有效区域获取所述眼底图像的基本信息，包括：提取所述有效区域的边缘特征以形成边缘特征图像；基于所述边缘特征图像的灰度阈值提取所述有效区域内的噪声区域；计算所述噪声区域的面积，并根据所述噪声区域的面积的大小判断所述有效区域内是否存在噪声；以及当判断所述有效区域内存在噪声时，利用均匀性度量方法评估所述噪声区域内的噪声尺寸。