[发明专利]基于数据分析的数据分类方法、装置、终端及介质

权利要求书

1.一种基于数据分析的数据分类方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待分类的舆情数据；

将所述舆情数据输入至第一舆情分类模型中进行处理，以获取针对所述舆情数据的第一分类结果，所述第一分类结果包括所述舆情数据所属的第一类别；

获取所述第一舆情分类模型针对所述第一类别的舆情数据的分类准确率；

若所述分类准确率低于预设准确率，则将所述舆情数据输入至第二舆情分类模型中进行处理，以获取针对所述舆情数据的第二分类结果，所述第二分类结果包括所述舆情数据关联的多种舆情类别中每种舆情类别的分类概率；

检测所述第一类别在所述第二分类结果中的分类概率是否大于预设分类概率；

若是，则将所述舆情数据的类别确定为所述第一类别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述舆情数据输入至第一舆情分类模型中进行处理，以获取针对所述舆情数据的第一分类结果，包括：

对所述舆情数据进行词向量化处理，得到所述舆情数据对应的词向量；

将所述词向量输入至所述第一舆情分类模型中，使得所述第一舆情分类模型输出第一分类结果，所述第一分类结果包括所述舆情数据关联的多种舆情类别中每种舆情类别的分类概率，以及分类概率最高的舆情类别；

获取所述第一分类结果，并将所述第一分类结果中所述分类概率最高的舆情类别确定为所述舆情数据所属的第一类别。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一舆情分类模型针对所述第一类别的舆情数据的分类准确率之前，所述方法还包括：

将N个样本舆情数据输入至所述第一舆情分类模型中，所述N个样本舆情数据中包括第一数量个第一类别的样本舆情数据，N为正整数；

获取针对所述N个样本舆情数据的分类结果，所述针对N个样本舆情数据的分类结果包括每个样本舆情数据的舆情类别，以及每个舆情类别的样本舆情数据的数量；

获取针对所述N个样本舆情数据的分类结果中所述第一类别的样本舆情数据的第二数量；

计算所述第一数量与所述第二数量的差值，并根据所述差值确定所述第一舆情分类模型针对所述第一类别的舆情数据的分类准确率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二分类结果还包括所述舆情数据所属的第二类别，所述检测所述第一类别在所述第二分类结果中的分类概率是否大于预设分类概率之后，所述方法还包括：

若否，则将所述舆情数据输入至第三舆情分类模型中进行处理，以获取针对所述舆情数据的第三分类结果，所述第三分类结果由所述第三舆情分类模型对所述舆情数据处理得到，所述第三分类结果包括所述舆情数据所属的第三类别；

检测所述第一类别、所述第二类别和所述第三类别中是否存在至少两个相同的类别；

若所述第一类别、所述第二类别和所述第三类别中存在至少两个相同的类别，则将所述相同的类别确定为所述舆情数据的类别。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第三分类结果中还包括所述舆情数据关联的多种舆情类别中每种舆情类别的分类概率，所述检测所述第一类别、所述第二类别和所述第三类别中是否存在至少两个相同的类别之后，所述方法还包括：

若所述第一类别、所述第二类别和所述第三类别中不存在至少两个相同的类别，则将所述第一分类结果中所述舆情数据关联的多种舆情类别中每种舆情类别的分类概率作为第一参考概率；

将所述第二分类结果中所述舆情数据关联的多种舆情类别中每种舆情类别的分类概率作为第二参考概率；

将所述第三分类结果中所述舆情数据关联的多种舆情类别中每种舆情类别的分类概率作为第三参考概率；

基于所述第一参考概率、第二参考概率和所述第三参考概率确定针对所述多种舆情类别中每种舆情类别的目标分类概率；

将所述目标分类概率最高的舆情类别确定为所述舆情数据的类别。