[发明专利]基于数据分析的数据分类方法、装置、终端及介质

说明书

本发明实施例公开了一种基于数据分析的数据分类方法、装置、终端和介质，其中，该方法包括：获取待分类的舆情数据，将舆情数据输入至第一舆情分类模型中进行处理，以获取针对舆情数据的第一分类结果，第一分类结果中包括舆情数据所属的第一类别，获取第一舆情分类模型针对第一类别的舆情数据的分类准确率；若分类准确率低于预设准确率，则将舆情数据输入至第二舆情分类模型中进行处理，以获取针对舆情数据的第二分类结果，检测第一分类结果中的第一类别在第二分类结果中的分类概率是否大于预设分类概率；若是，则将舆情数据的类别确定为第一类别。通过上述方式，可以提升舆情数据分类的分类效率以及分类准确率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的数据分类方法、装置、终端及介质。

背景技术

舆情是“舆论情况”的简称，是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，作为主体的民众对作为客体的社会管理者、企业、个人及其他各类组织及其政治、社会、道德等方面的取向产生和持有的社会态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。具体实现中，可以根据舆情的内容将舆情分为不同的类别，如财政，财经，股票，科技，社会，时政等。

当前，对于舆情分类的主要方式为人工获取到舆情数据，然后人为判断舆情数据的类别，但随着舆情数据的不断增加，采用人工方式对舆情进行分类，效率低下，且耗费的大量的人力物力，因此，如何有效的对舆情进行分类，成为亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种基于数据分析的数据分类方法、装置、终端及介质，可以提升舆情数据分类的分类效率以及分类准确率。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于数据分析的数据分类方法，所述方法包括：

获取待分类的舆情数据；

将所述舆情数据输入至第一舆情分类模型中进行处理，以获取针对所述舆情数据的第一分类结果，所述第一分类结果包括所述舆情数据所属的第一类别；

获取所述第一舆情分类模型针对所述第一类别的舆情数据的分类准确率；

若所述分类准确率低于预设准确率，则将所述舆情数据输入至第二舆情分类模型中进行处理，以获取针对所述舆情数据的第二分类结果，所述第二分类结果包括所述舆情数据关联的多种舆情类别中每种舆情类别的分类概率；

检测所述第一类别在所述第二分类结果中的分类概率是否大于预设分类概率；

若是，则将所述舆情数据的类别确定为所述第一类别。

第二方面，本发明实施例提供了一种基于数据分析的数据分类装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取待分类的舆情数据；

输入模块，用于将所述舆情数据输入至第一舆情分类模型中进行处理，以获取针对所述舆情数据的第一分类结果，所述第一分类结果包括所述舆情数据所属的第一类别；

所述获取模块，还用于获取所述第一舆情分类模型针对所述第一类别的舆情数据的分类准确率；

所述输入模块，还用于若所述分类准确率低于预设准确率，则将所述舆情数据输入至第二舆情分类模型中进行处理，以获取针对所述舆情数据的第二分类结果，所述第二分类结果包括所述舆情数据关联的多种舆情类别中每种舆情类别的分类概率；

检测模块，用于检测所述第一类别在所述第二分类结果中的分类概率是否大于预设分类概率；

确定模块，用于若是，则将所述舆情数据的类别确定为所述第一类别。