[发明专利]任务调度方法

说明书

本申请公开了任务调度方法，该方法包括：确定多个任务时间段的任务量；至少根据所述任务量，确定多个任务时间段内任务技能与任务承接方数量间的第一对应关系；至少根据所述第一对应关系、及任务承接方与任务技能间的第二对应关系，确定多个任务承接方、多个任务技能与多个任务时间段之间的第三对应关系。采用这种处理方式，可为成百上千的任务承接方合理安排工作时间，使得任务需求可以尽可能地被完全覆盖，并且实现灵活用工，以满足动态变化幅度较大的任务需求，实现细时间粒度级别及任务技能级别的任务调度处理；因此，可以有效兼顾较低的人力成本和较高的工作人员满意度，即可以有效提升任务调度的合理性，改善劳动力管理绩效。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及任务调度方法。

背景技术

服务行业(如客服、零售企业等等)一方面面临任务量增长的压力，另一方面又面临人力成本上升的压力，要维持合理的利润以及人均任务量，是各个服务企业都要面对的挑战。所以服务行业都在关注提供员工的利用率以及排班的科学性，进而提升整理的劳动力管理效率。

随着大数据技术的发展以及数据的快速增长，越来越多的服务行业基于大数据，对未来一段时间的任务需求量做预估，根据精细化运营的需求，其预估粒度可以到一小时甚至半小时，以刻画需求的动态波动。以餐饮行业为例，尤其是连锁快餐，存在典型的峰谷需求模式，在早中晚用餐时间的工作人员需求量，要大大高于非用餐时间的工作人员需求量。另一方面，餐饮行业的岗位划分丰富，员工的技能可能覆盖多个岗位。伴随着人力成本的攀升，灵活用工成为餐饮行业的趋势。如何降低人力成本，并将任务合理分配给员工使得员工的满意度提升，进而提升服务质量，是此类公司运营的核心问题之一。

目前，常用的人员排班方法是基于班次分派的方法，即人员和任务的时间粒度都是班次。基于班次分派的方法具体可采用模式重复、历史沿用、规则引擎等等实施方式。下面对这些常用实施方式的技术特点及其缺点进行简要说明。

1、模式重复的排班方式。该方式的特点是：设置简单模型进行重复，如：早-早-中-中-晚-晚-休。该方式的缺点是：需人为设定，难以支持复杂场景。

2、历史沿用的排班方式。该方式的特点是：复制上一周期的班表。该方式的缺点是：无法支持变化的需求，后期调整的工作量可能很大。

3、规则引擎的排班方式。该方式的特点是：使用多种规则依次筛选出合适人员，进行任务分配。该方式的缺点是：难以综合考虑所有因素，常导致一些硬性约束违反。

然而，在实现本发明过程中，发明人发现现有技术方案至少存在如下问题：一方面，在餐馆等服务行业精细化运营的业务场景中，任务需求量的时间粒度为小时级，且不同时间段的任务量动态波动幅度较大；另一方面，现有的基于班次分派的方法要求人员和任务的时间粒度都是班次，且并不考虑任务对员工技能的需求，这样就会导致现有排班方法无法适应精细时间粒度、且任务量波动较大、且不同任务对员工技能要求不同的任务需求，因而无法实现灵活用工，从而降低人员排班的合理性。

发明内容

本申请提供任务调度方法，以解决现有技术存在的任务调度合理性较低的问题。

本申请提供一种任务调度方法，包括：

确定多个任务时间段的任务量；

至少根据所述任务量，确定多个任务时间段内任务技能与任务承接方数量间的第一对应关系；

至少根据所述第一对应关系、及任务承接方与任务技能间的第二对应关系，确定多个任务承接方、多个任务技能与多个任务时间段之间的第三对应关系。

可选的，所述第三对应关系采用如下步骤确定：

根据所述第一对应关系，生成多个具有相同任务技能需求、单位任务承接方数量且任务时间段连续的任务序列；