[发明专利]一种基于大数据的税收风险监控方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的税收风险监控方法，其特征在于，包括如下步骤：

依据监控需求通过sqoop脚本采集数据，采集数据包括待监控企业的税局电子抵账发票数据和金三核心征管库申报表数据，依据预设的存储规则将采集数据存储于HDFS平台hive仓库；

依据监控需求调取HDFS平台hive仓库的采集数据，建立与各项监控指标对应的大数据业务模型，并计算得到大数据业务模型数据；

依据监控需求对多个大数据业务模型数据进行聚合，并将聚合数据进行展示，聚合方式包括行政省待监控企业的数据聚合、行政区县待监控企业的数据聚合和单个待监控企业的数据聚合。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的税收风险监控方法，其特征在于，该方法还包括如下步骤：依据监控主题选定多个监控指标进行数据聚合，并依据对多个监控指标设定对应的阈值进行过滤，并将过滤结果进行展示。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于大数据的税收风险监控方法，其特征在于，所述HDFS平台hive仓库利用分区表对采集数据进行分区存储，所述分区表依据待监控企业进行分区。

4.根据权利要求1或2所述的一种基于大数据的税收风险监控方法，其特征在于，所述各项监控指标包括发票流入流出地域偏离、变更开票、小规模开票、顶额开票和进销项偏离。

5.一种基于大数据的税收风险监控系统，其包括依次连接的数据采集模块、大数据模型处理模块、逻辑处理模块和展示模块，所述展示模块用于展示逻辑处理模块的输出数据，其特征在于，

所述数据采集模块用于依据监控需求通过sqoop脚本采集数据，采集数据包括待监控企业的税局电子抵账发票数据和金三核心征管库申报表数据，依据预设的存储规则将采集数据存储于HDFS平台hive仓库；

所述大数据模型处理模块用于依据监控需求调取HDFS平台hive仓库的采集数据，建立与各项监控指标对应的大数据业务模型，并计算得到大数据业务模型数据，输出大数据业务模型数据给逻辑处理模块；

所述逻辑处理模块用于依据监控需求对多个大数据业务模型数据进行聚合，并将聚合数据发送给展示模块，聚合方式包括行政省的数据聚合、行政区县的数据聚合和和单个待监控企业的数据聚合。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的税收风险监控系统，其特征在于，所述逻辑处理模块还用于依据监控主题选定多个监控指标进行数据聚合，对多个监控指标设定对应的阈值进行过滤，并将过滤结果发送给展示模块。

7.根据权利要求5或6所述的一种基于大数据的税收风险监控系统，其特征在于，所述HDFS平台hive仓库利用分区表对采集数据进行分区存储，所述分区表依据待监控企业进行分区。

8.根据权利要求5或6所述的一种基于大数据的税收风险监控系统，其特征在于，所述各项监控指标包括发票流入流出地域偏离、变更开票、小规模开票、顶额开票和进销项偏离。

9.根据权利要求5-8中任一项所述的一种基于大数据的税收风险监控系统，其特征在于，所述大数据模型处理模块包括Oracle数据库，该Oracle数据库用于存储大数据模型处理模块的处理数据，大数据模型处理模块采用shell脚本定时计算大数据业务模型数据，利用覆盖和追加的方式导出到oracle数据库。

10.根据权利要求9所述的一种基于大数据的税收风险监控系统，其特征在于，所述展示模块和逻辑处理模块通过mybatis持久层框架连接数据采集模块的Oracle数据库；所述逻辑处理模块通过java代码的service层实现数据的聚合；所述逻辑处理模块的输出数据通过thymeleaf模板引擎技术渲染展示。