[发明专利]一种基于大数据的税收风险监控方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的税收风险监控方法及系统，其依据监控需求通过sqoop脚本采集数据，采集数据包括待监控企业的税局电子抵账发票数据和金三核心征管库申报表数据，依据预设的存储规则将采集数据存储于HDFS平台hive仓库；依据监控需求调取HDFS平台hive仓库的采集数据，建立与各项监控指标对应的大数据业务模型，并计算得到大数据业务模型数据；依据监控的需要对多个大数据业务模型数据进行聚合，并将聚合数据进行展示，聚合方式包括行政省的数据聚合、行政区县的数据聚合、企业的数据聚合和依据监控主题选定多个监控指标进行数据聚合，从而帮助税务人员做出相应的税收筹划并进行纳税人风险管理。

技术领域

本发明属于税务监管领域，具体涉及一种基于大数据的税收风险监控方法及系统。

背景技术

税收作为国民生计一项主要内容，国家财政收入的主要来源。税收管理的主要痛点是税务机关与纳税人之间的信息半径的差异，各种不对称也随之而来。这种不对称客观上随着纳税人生产方式、组织方式的发展发生的深刻变革，尤其是移动互联网技术广泛引用，信息革命的到来，使得传统的管理方式根本无法适应新时代的发展。税务机构必须要适应时代潮流的发展，运用各项先进的技术以及方法，推动税务事业的发展。这样一来，税务大数据已经成为各级税务机关创新应用的大势所趋。

税收风险是在征税过程中，由于制度方面的缺陷，政策、管理方面的失误，以及种种不可预知和控制的因素所引起的税源状况恶化、税收调节功能减弱、税收增长乏力、最终导致税收收入不能满足政府实现职能需要的一种可能性。

传统的税务风险监控方式，税务人员采用抽查，实地查账的方式对企业是否存在税务违规行为进行监督，随着科学技术以及信息化地发展，有些地区已经运用了传统或者大数据技术，辅助监控税收风险企业，但还停留在使用列表地展现形式，同时没有在数据聚合层级上进行划分，所有企业“一视同仁”，这对筛选风险企业是有参考价值的，但是不能从宏观地角度观察不同地区税收风险，不能查看不同时期税收风险的整体变化，做出宏观上地决策。

发明内容

针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明提供了一种基于大数据的税收风险监控方法及系统，其依据监控需求采集数据进行相应的存储，，依据监控的需求通过大数据业务模型计算得到大数据业务模型数据，依据监控的需求对多个大数据业务模型数据进行相应的处理后进行展示，从而帮助税务人员做出相应的税收筹划并进行纳税人风险管理。

为实现上述目的，按照本发明的一个方面，提供了一种基于大数据的税收风险监控方法，包括如下步骤：

依据监控需求通过sqoop脚本采集数据，采集数据包括待监控企业的税局电子抵账发票数据和金三核心征管库申报表数据，依据预设的存储规则将采集数据存储于HDFS平台hive仓库；

依据监控需求调取HDFS平台hive仓库的采集数据，建立与各项监控指标对应的大数据业务模型，并计算得到大数据业务模型数据；

依据监控的需要对多个大数据业务模型数据进行聚合，并将聚合数据进行展示，聚合方式包括行政省待监控企业的数据聚合、行政区县待监控企业的数据聚合和单个待监控企业的数据聚合。

作为本发明的进一步改进，该方法还包括如下步骤：依据监控主题选定多个监控指标进行数据聚合，并依据对多个监控指标设定对应的阈值进行过滤，并将过滤结果进行展示。

作为本发明的进一步改进，HDFS平台hive仓库利用分区表对采集数据进行分区存储，分区表依据待监控企业进行分区。

作为本发明的进一步改进，各项监控指标包括发票流入流出地域偏离、变更开票、小规模开票、顶额开票和进销项偏离。

为实现上述目的，按照本发明的另一个方面，提供了一种基于大数据的税收风险监控系统，其包括依次连接的数据采集模块、大数据模型处理模块、逻辑处理模块和展示模块，展示模块用于展示逻辑处理模块的输出数据，