[发明专利]驾驶行为挖掘方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910759958.1 申请日: 2019-08-16
公开(公告)号: CN110782114A 公开(公告)日: 2020-02-11
发明(设计)人: 侯琛 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/30;G06F16/2458
代理公司: 44285 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 王兆林
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 风险指标 目标驾驶 驾驶 驾驶行为 影响关系 目标动作 匹配 存储介质 电子设备 获取目标 目标车辆 挖掘 申请 关联 分析
【权利要求书】:

1.一种驾驶行为挖掘方法,其特征在于,包括:

获取目标车辆的目标驾驶风险指标;

获取驾驶员的驾驶动作;

分析所述驾驶动作对所述目标驾驶风险指标的影响关系;

按照所述影响关系,在所述驾驶动作中确定出与所述目标驾驶风险指标匹配的目标动作;

按照所述影响关系,将所述目标动作组合成风险驾驶行为。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分析所述驾驶动作对所述目标驾驶风险指标的影响关系,包括:

判断所述驾驶动作是否增大了所述目标驾驶风险指标,若是,则确定所述驾驶动作对所述目标驾驶风险指标的影响关系为正向关系;

判断所述驾驶动作是否减少了所述目标驾驶风险指标,若是,则确定所述驾驶动作对所述目标驾驶风险指标的影响关系为负向关系;

判断所述驾驶动作是否对所述目标驾驶风险指标无影响,若是,则确定所述驾驶动作对所述目标驾驶风险指标的影响关系为无关系。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述按照所述影响关系,在所述驾驶动作中确定出与所述目标驾驶风险指标匹配的目标动作,包括:

将与所述目标驾驶风险指标成正向关系和无关系的所述驾驶动作确定为所述目标动作。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述按照所述影响关系,将所述目标动作组合成风险驾驶行为,包括:

将与所述目标驾驶风险指标成正向关系的所述目标动作作为第一动作;

将与所述目标驾驶风险指标成无关系的所述目标动作作为第二动作;

分别在所述第一动作与所述第二动作中选取动作进行组合,得到所述风险驾驶行为。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述分别在所述第一动作与所述第二动作中选取动作进行组合,得到所述风险驾驶行为,包括:

判断所述第一动作的值是否唯一;

若所述第一动作的值唯一,则在所述第二动作中选取动作与所述第一动作进行组合,得到所述风险驾驶行为。

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述按照所述影响关系,在所述驾驶动作中确定出与所述目标驾驶风险指标匹配的目标动作,包括:

将与所述目标驾驶风险指标成正向关系的所述驾驶动作确定为所述目标动作;

所述按照所述影响关系,将所述目标动作组合成风险驾驶行为,包括:

将所述目标动作中的动作进行组合,得到所述风险驾驶行为。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,所述获取目标车辆的目标驾驶风险指标,包括:

获取所述目标车辆的初始驾驶风险指标;

对所述初始驾驶风险指标中的干扰驾驶风险进行过滤,得到所述目标驾驶风险指标;

其中,所述干扰驾驶风险包括与非驾驶行为因素对应的驾驶风险。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述获取目标车辆的目标驾驶风险指标,包括:

在第一时刻时,获取所述目标车辆与驾驶风险指标对应的第一驾驶风险量化值;

在第二时刻时,获取所述目标车辆与所述驾驶风险指标对应的第二驾驶风险量化值;

判断所述第二驾驶风险量化值是否大于所述第一驾驶风险量化值,若是,则将所述驾驶风险指标作为所述目标驾驶风险指标;

其中,所述第一时刻在所述第二时刻之前。

9.一种驾驶行为挖掘装置,其特征在于,包括:

风险指标获取模块,用于获取目标车辆的目标驾驶风险指标;

驾驶动作获取模块,用于获取驾驶员的驾驶动作;

影响关系分析模块,用于分析所述驾驶动作对所述目标驾驶风险指标的影响关系;

目标动作确定模块,用于按照所述影响关系,在所述驾驶动作中确定出与所述目标驾驶风险指标匹配的目标动作;

驾驶行为组合模块,用于按照所述影响关系,将所述目标动作组合成风险驾驶行为。

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