[发明专利]最小二乘法椭圆拟合活塞裙部最大点处尺寸测量方法

说明书

最小二乘法椭圆拟合活塞裙部最大点处尺寸测量方法，先采集活塞竖直放置状态下的俯视图，然后对其进行像素级边缘检测，再进行亚像素级边缘检测，接着用采集到的亚像素边缘点进行基于最小二乘法的椭圆拟合，并计算椭圆参数；然后通过长轴转角参数对拟合的椭圆进行角度矫正，并进行边缘点筛选，对筛选出的边缘点进行椭圆拟合，计算椭圆长轴即为裙部最大点处尺寸；本发明实现活塞裙部最大点处的尺寸测量，具有测量方法简单、尺寸测量精度较高的优点。

技术领域

本发明涉及活塞裙部测量技术领域，具体涉及最小二乘法椭圆拟合活塞裙部最大点处尺寸测量方法。

背景技术

活塞作为发动机的心脏，对设备整体的运行性能起着至关重要的作用。活塞工作条件严苛，合格的活塞尺寸能够保证活塞与气缸精确配合，有助于动态润滑油膜的形成与保持，从而减少发动机漏气量，降低擦阻力，减小运转噪声，提高发动机的运行性能，延长使用寿命；活塞尺寸不合格则会造成活塞与气缸之间润滑状态恶化，加剧活塞与气缸的磨损，严重影响发动机工作性能。因此，活塞几何尺寸的测量对整个机械设备的安全运行、人员的安全保障都有重大的意义。其中，活塞裙部最大点处尺寸是众多尺寸中极其重要的一个尺寸，该尺寸决定了活塞运行质量。

在活塞生产加工领域内，裙部最大点处尺寸测量一直是依靠人工使用专用工具进行的。为了测量该尺寸，有人研制了一套基于千分表的活塞裙部最大点尺寸测量仪，首先通过人为确定活塞裙部最大点处尺寸所在的铅锤面，然后通过调整该测量仪高度使其满足不同型号活塞尺寸测量，其关键在于准确查找活塞裙部最大点处尺寸所在位置并进行尺寸测量。其测量精度不高、测量结果受人为因素影响、效率较低，而且数据记录保存不当，活塞产品尺寸追溯性差。

亚像素边缘检测算法在视觉测量系统硬件条件不变的条件下，通过对像素细分，将其分解为更小单元，从而提高边缘检测的精度，常被应用于工件尺寸测量。

最小二乘法是由马里·勒让德于1806年首次提出，通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配，利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小，在曲线拟合中表现出许多特有的优势。

被测的活塞采用竖直放置姿态，可应用基于亚像素边缘检测金和基于最小二乘法的椭圆拟合的方法实现活塞最大点处尺寸的测量，目前还没有将基于亚像素边缘检测金和基于最小二乘法的椭圆拟合方法结合起来用于活塞裙部最大点处测量的文献公开。

发明内容

为了克服上述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供了最小二乘法椭圆拟合活塞裙部最大点处尺寸测量方法，实现活塞裙部最大点处的尺寸测量，具有测量方法简单、尺寸测量精度较高的优点。

为了达到上述目的，本发明采取的技术方案为：

最小二乘法椭圆拟合活塞裙部最大点处尺寸测量方法，包括以下步骤：

步骤1)、采集活塞竖直放置状态下的俯视图像：采集活塞竖直放置状态下活塞图像，图像中所测出的最大尺寸即为裙部最大点处尺寸；

步骤2)、对活塞图像进行亚像素边缘检测：

2.1)对采集的活塞图像进行像素级边缘检测，得到活塞图像像素级边缘；

2.2)对像素级边缘进行亚像素级边缘检测细分，提取活塞图像亚像素级别边缘点，点集记为N；

步骤3)、基于最小二乘法的椭圆拟合并计算椭圆参数：利用基于最小二乘法的椭圆拟合方法对获取的活塞亚像素边缘点进行椭圆拟合，得到椭圆方程与长半轴、短半轴、椭圆中心以及长轴转角的椭圆参数；

步骤4)、对拟合的椭圆进行角度矫正并筛选边缘点：

4.1)根据计算出的椭圆参数，将椭圆旋转，进行角度矫正，使其长轴转角变为0；