[发明专利]一种异常检测方法、装置及计算机存储介质、电子设备

权利要求书

1.一种异常检测方法，其特征在于，包括：

利用高光谱相机获取监控区域内的高光谱图像；

将所述高光谱图像内每个区域与预先训练得到的背景图像相对应的区域进行匹配；所述背景图像根据监控区域内的地物种类划分为多个区域；

在所述区域与背景图像相对应的区域存在不匹配的位置点时，确定该区域存在异常目标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用高光谱相机获取监控区域内的高光谱图像，包括：

将所述高光谱相机采用转台推扫方式进行360°环形区域扫描；

在扫描过程中利用所述高光谱相机前端的滤光片将光波按需求划分多个谱段，每个谱段进行积分成像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在划分多个谱段之后，进一步包括：

对所述多个谱段进行降维处理，保留其中部分谱段。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述背景图像的训练过程包括：

确定监控区域内的地物种类；

选取每种地物对应的训练样本，提取每个样本的光谱特征曲线；

根据每个样本的光谱特征曲线，对监控区域内的地物种类进行区域分割，得到分类后的包括多个区域的背景图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述高光谱图像内每个区域与预先训练得到的背景图像相对应的区域进行匹配，具体采用下式计算：

y＝D_RXD(x)＝(x-μ₀)^TΣ^-1(x-μ₀)

其中，所述x为待检测图像的信号，μ₀为背景图像均值，Σ为背景图像所述区域内的所有像元的协方差矩阵。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

根据预先设置的目标的光谱特征曲线，将所述异常目标中剔除所述预先设置的目标；和/或，

根据预先设置的几何特征，将所述异常目标中剔除满足所述几何特征的目标。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

将所述异常目标对应的空间采用标注的方式进行提醒。

8.一种异常检测装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于利用高光谱相机获取监控区域内的高光谱图像；

匹配模块，用于将所述高光谱图像内每个区域与预先训练得到的背景图像相对应的区域进行匹配；所述背景图像根据监控区域内的地物种类划分为多个区域；

检测确定模块，用于在所述区域与背景图像相对应的区域存在不匹配的位置点时，确定该区域存在异常目标。

9.一种计算机存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一所述方法的步骤。

10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、以及一个或多个处理器，所述存储器用于存储一个或多个程序；所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，实现如权利要求1至7任一所述的方法。