[发明专利]一种异常检测方法、装置及计算机存储介质、电子设备

说明书

一种异常检测方法、装置及计算机存储介质、电子设备，包括：利用高光谱相机获取监控区域内的高光谱图像；将所述高光谱图像内每个区域与预先训练得到的背景图像相对应的区域进行匹配；所述背景图像根据监控区域内的地物种类划分为多个区域；在所述区域与背景图像相对应的区域存在不匹配的位置点时，确定该区域存在异常目标。采用本申请中的方案，基于高光谱的防闯入监控，对重要敏感区域进行自动监控，对闯入目标进行检测并提示，与现有的监控方案相比，本申请不但能发现闯入的无伪装目标，还可以对有伪装的目标进行揭露，防闯入监控效果更佳。

技术领域

本申请涉及目标监控技术，具体地，涉及一种异常检测方法、装置及计算机存储介质、电子设备。

背景技术

基于视频数据的区域入侵检测在监狱、野外营地、重要仓库、电网基地、军事基地等重要敏感区域有着广阔的应用前景，普通的视频监控，无论是人工还是智能视频分析使用的计算机图形学技术，都是利用目标和背景的差别进行检测，对与周围背景融为一体的入侵物，现有手段很难将目标检测出来。近年来随着各种高仿伪装物的出现，对重要场所的安全，已经不满足于仅靠一般光电传感器的视频监控。

目前的监控系统主要有人工和智能监控两种方式，人工通过肉眼对视频图像进行判断，智能监控是通过计算机图像处理，并应用相关的目标检测、识别、分类、跟踪等算法，对监控区域的实时视频进行分析和理解，从而在一定程度上代替了传统的人眼对场景的监控。但是现在智能监控的虚警率较高，且一般只是对移动物体和近景人脸等进行侦测报警，对静态威胁目标或极慢速移动目标检测效果有限。特别是一般的传感器监控模式下，较难发现与周围背景基本融为一体的目标。

现有技术中存在的问题：

视频监控领域的入侵检测的虚警率较高、检测效果不佳。

发明内容

本申请实施例中提供了一种异常检测方法、装置及计算机存储介质、电子设备，以解决上述技术问题。

根据本申请实施例的第一个方面，提供了一种异常检测方法，包括：

利用高光谱相机获取监控区域内的高光谱图像；

将所述高光谱图像内每个区域与预先训练得到的背景图像相对应的区域进行匹配；所述背景图像根据监控区域内的地物种类划分为多个区域；

在所述区域与背景图像相对应的区域存在不匹配的位置点时，确定该区域存在异常目标。

根据本申请实施例的第二个方面，提供了一种异常检测装置，包括：

获取模块，用于利用高光谱相机获取监控区域内的高光谱图像；

匹配模块，用于将所述高光谱图像内每个区域与预先训练得到的背景图像相对应的区域进行匹配；所述背景图像根据监控区域内的地物种类划分为多个区域；

检测确定模块，用于在所述区域与背景图像相对应的区域存在不匹配的位置点时，确定该区域存在异常目标。

根据本申请实施例的第三个方面，提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述异常检测方法的步骤。

根据本申请实施例的第四个方面，提供了一种电子设备，包括存储器、以及一个或多个处理器，所述存储器用于存储一个或多个程序；所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，实现如上所述的异常检测方法。

采用本申请实施例中提供的异常检测方法、装置及计算机存储介质、电子设备，基于高光谱的防闯入监控，对重要敏感区域进行自动监控，对闯入目标进行检测并提示，与现有的监控方案相比，本申请实施例所提供的方案不但能发现闯入的无伪装目标，还可以对有伪装的目标进行揭露，防闯入监控效果更佳，准确率较高、虚警率低。

附图说明