[发明专利]指令分类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种指令分类方法，其特征在于，包括：

获取通过自然语言理解模型解析失败的语音指令；

利用所述自然语言理解模型对所述语音指令多次进行重新解析，得到多次解析结果；所述多次解析结果包括全部解析成功、部分解析成功或全部解析失败；

根据所述多次解析结果，对所述语音指令解析失败的原因进行分类。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多次解析结果，对所述语音指令的解析失败原因进行分类，包括：

在所述多次解析结果为全部解析成功或部分解析成功的情况下，将所述语音指令的解析失败原因确定为自然语言理解模型不稳定的故障。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多次解析结果，对所述语音指令的解析失败原因进行分类，还包括：

在所述多次解析结果为全部失败的情况下，获取所述语音指令的同义词；

对所述同义词进行解析，得到所述同义词的解析结果；

在所述同义词的解析结果为解析成功的情况下，将所述语音指令的解析失败原因确定为自然语言理解模型解析能力故障。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述多次解析结果，对所述语音指令的解析失败原因进行分类，还包括：

在所述同义词的解析结果为解析失败的情况下，将所述语音指令的解析失败原因确定为不支持指令的故障。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述语音指令的同义词，包括：

识别所述语音指令，得到文本信息；

对所述文本信息进行分词处理，得到多个分词；

分别将所述多个分词进行同义词转换，得到所述多个分词对应的同义词；

将所述多个分词对应的同义词按照所述多个分词的排序进行组合，得到所述语音指令的同义词。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在行为日志中查询与所述语音指令对应的第一字段信息相邻的第二字段信息；所述字段信息用于记录用户的行为；

将所述第二字段信息输入场景分类模型，得到所述语音指令所对应的场景。

7.一种指令分类装置，其特征在于，包括：

解析失败语音指令获取模块，用于获取通过自然语言理解模型解析失败的语音指令；

语音指令解析模块，用于利用所述自然语言理解模型对所述语音指令多次进行重新解析，得到多次解析结果；所述多次解析结果包括全部解析成功、部分解析成功或全部解析失败；

分类模块，用于根据所述多次解析结果，对所述语音指令的解析失败原因进行分类。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述分类模块，包括：

第一分类子模块，用于在所述多次解析结果为全部解析成功或部分解析成功的情况下，将所述语音指令的解析失败原因确定为自然语言理解模型不稳定的故障。

9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述分类模块，还包括：

同义词获取子模块，用于在所述多次解析结果为全部失败的情况下，获取所述语音指令的同义词；

所述语音指令解析模块还用于对所述同义词进行解析，得到所述同义词的解析结果；

第二分类子模块，用于在所述同义词的解析结果为解析成功的情况下，将所述语音指令的解析失败原因确定为自然语言理解模型解析能力故障。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述分类模块，还包括：

第三分类子模块，用于在所述同义词的解析结果为解析失败的情况下，将所述语音指令的解析失败原因确定为不支持指令的故障。