[发明专利]指令分类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了指令分类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。具体实现方案为：获取解析失败的语音指令；对语音指令多次进行重新解析，得到多次解析结果；根据多次解析结果，对语音指令的解析失败原因进行分类。本申请以自动化的方式进行指令解析失败原因的确定，相比于人工进行确定失败，节约了人力和时间。

技术领域

本申请涉及一种计算机技术领域，尤其涉及一种语音技术领域。

背景技术

随着人工智能技术的发展，通过语音控制的设备或者应用越来越多。衡量上述设备或者应用的指标包括是否能准确识别出指令，以及是否可以支持该指令。

对于解析失败的指令，需要进行人工排查以定位原因。在解析失败的指令数量巨大时，采用人工排查的方案消耗人力财力，且无法保证质量。

发明内容

本发明实施例提供一种指令分类方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中的一个或多个技术问题。

根据本发明实施例的第一方面，本发明实施例提供了一种指令分类方法，方法包括：

获取通过自然语言理解模型解析失败的语音指令；

利用自然语言理解模型对语音指令多次进行重新解析，得到多次解析结果；

根据多次解析结果，对语音指令解析失败的原因进行分类。

由上，以自动化的方式进行指令解析失败原因的确定，相比于人工进行失败原因的分类，节约了人力和时间。

在一种实施方式中，根据多次解析结果，对语音指令的解析失败原因进行分类，包括：

在多次解析结果为概率性失败的情况下，将语音指令的解析失败原因确定为第一类故障

由上，在多次解析都失败的情况下，可以将故障类型确定为第一类故障。实现准确的定位故障类型为解析不稳定。

在一种实施方式中，根据多次解析结果，对语音指令的解析失败原因进行分类，还包括：

在多次解析结果为全部失败的情况下，获取语音指令的同义词；

对同义词进行解析，得到同义词的解析结果；

在同义词的解析结果为解析成功的情况下，将语音指令的解析失败原因确定为第二类故障。

由上，在能够解析语音指令同义词的情况下，可以将故障类型确定为第二类故障。实现准确的定位故障类型为解析能力故障。

在一种实施方式中，根据多次解析结果，对语音指令的解析失败原因进行分类，还包括：

在同义词的解析结果为解析失败的情况下，将语音指令的解析失败原因确定为第三类故障。

由上，在排除第一、第二类故障的情况下，可以准确的将故障类型定位成第三类故障，对应为不支持指令的故障。

在一种实施方式中，获取语音指令的同义词，包括：

识别语音指令，得到文本信息；

对文本信息进行分词处理，得到多个分词；

分别将多个分词进行同义词转换，得到多个分词对应的同义词；

将多个分词对应的同义词按照多个分词的排序进行组合，得到语音指令的同义词。

由上，通过将指令分词，分别获取每个分词的同义词，再将同义词组合的方式，相比于全部语音指令的同义词处理，可以提高同义词的精度。

在一种实施方式中，还包括：

在行为日志中查询语音指令相邻的字段信息；