[发明专利]一种基于栈的聊天机器人对话管理方法

权利要求书

1.一种基于栈的聊天机器人对话管理方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1、用户session入栈：给每一个和机器人对话的用户分配一个标识sessionId，根据当前对话的来源信息为该用户创建一个会话并压入session栈中；

步骤S2、多轮对话栈：用户的输入首先经过系统的第一道上下文缓存，通过直接输入匹配的方式来识别用户的意图，并将识别出来的意图压入多轮对话中；

步骤S3、词槽填充栈：确定用户的意图后填充该意图的槽信息，每个意图的执行需要填充多个槽才能触发意图的执行动作，而每个槽具有多种填充方式，每当填槽成功后会从词槽填充栈中弹出下一个需要填充的槽，直到所有的槽都填充完毕后触发意图的执行动作。

2.根据权利要求1所述的一种基于栈的聊天机器人对话管理方法，其特征在于，所述sessionId为唯一标识；所述标识为用户名、QQ号、微信号和手机号码中的任意一种。

3.根据权利要求1所述的一种基于栈的聊天机器人对话管理方法，其特征在于，所述步骤S1中，具体用户session栈的实现包括如下步骤：

步骤S11：获取对话的用户信息；

步骤S12：从上下文获取该用户的信息；

步骤S13：如果已经存在该用户上下文信息则更新用户的上下文信息；

步骤S14：如果不存在该用户的上下文信息，则创建该用户上下文信息并更新。

4.根据权利要求1所述的一种基于栈的聊天机器人对话管理方法，其特征在于，所述步骤S2中，多轮对话方法包括如下步骤：

步骤S21：获取用户输入信息；

步骤S22：第一道缓存意图匹配；

步骤S23：判断第一道缓存意图匹配是否成功；

若匹配成功，则将意图信息压入栈中后，执行步骤S3；

若匹配失败，则执行步骤S24；

步骤S24：根据用户上下文信息判断输入是否属于新对话；

若属于新对话，则执行步骤S3；

若不属于新对话，则执行步骤S25；

步骤S25：根据用户的输入进行意图识别；

若识别成功，则将识别出的意图信息压入栈中；

若识别失败，则将用户设置的匹配失败语返回给用户。

5.根据权利要求1所述的一种基于栈的聊天机器人对话管理方法，其特征在于，所述步骤S3中，词槽填充方法包括步骤如下：

步骤S31：获取用户输入的信息，经过语义消歧得到格式化后的输入信息；

步骤S32：从词槽填充栈中弹出当前需要填充的槽，获取当前第N个需要填充的槽信息，并获取其第M个填充方式进行填充；

步骤S33：判断第M个填充方式是否成功；

若填充失败，则执行M＝M+1，并重复步骤S32；

若填充成功，则执行步骤S34；

步骤S34：判断N个槽是否填充完毕；

若是，则获取该意图的执行动作并执行，将执行结果返回给用户；

若否，判断是否设置为贪心匹配；

若是，则执行N＝N+1，然后重复步骤S32；

若否，则返回当前槽的澄清话术给用户；

步骤S35：当所有的槽都填充完毕时，获取该意图的执行动作，判断该动作的类型，并针对不同类型的动作做不同的执行逻辑，将执行的结果作为该意图的返回信息返回给用户；

步骤S36：当前意图执行完毕后，弹出用户上下文中上一个对话任务，然后重复步骤S31。