[发明专利]一种基于栈的聊天机器人对话管理方法

说明书

本发明公开了一种基于栈的聊天机器人对话管理方法，涉及多轮对话技术领域。本发明包括如下步骤：步骤S1、用户session入栈：给用户分配标识sessionId，并压入session栈中；步骤S2、多轮对话栈：识别用户的意图，并将识别出来的意图压入多轮对话中；步骤S3、词槽填充栈：确定用户的意图填充该意图的槽信息，直到所有的槽都填充完毕后触发意图的执行动作。本发明通过在机器人对话管理中将用户session入栈，利用上下文缓存识别用户意图压入多轮对话栈中，并根据用户意图填充该意图的槽信息，每当填槽成功后会从词槽填充栈中弹出下一个需要填充的槽，直至所有槽填充完毕后触发意图的执行动作，提高机器人对话处理效率和与用户的沟通能力。

技术领域

本发明属于多轮对话技术领域，特别是涉及一种基于栈的聊天机器人对话管理方法。

背景技术

当今，ASR与TTS技术相对来将已经成熟，自然语言的表示和理解已经取得了很大的进展，在行业的竞争壁垒中也逐步削弱，未来智能对话机器人的核心竞争力在于理解了用户的意图之后所提供的差异化服务，一个完善的对话管理方案对于上述提供的服务起到关键性作用。

智能对话系统大致可分为五个基本模块：语音识别(ASR)、自然语音理解(NLU)、对话管理(DM)、自然语言生成(NLG)、语音合成(TTS)，所以对话管理模块是一个很重要的模块。语音识别将语音转化文字，让机器读取用户在说什么；自然语言理解是理解用户说的话是什么意思，分析用户说话的意图，和对用户语言中核心词槽的解析；对话管理(DialogManagement，DM)就是人机对话中的CPU，控制着整个人机对话的过程，是核心的部分，一个完善的对话管理将使得对话系统更加智能；自然语言生成对用户任务的处理结果以文字形式展示；语音合成将此结果合成为语音说出来，通过上面的处理就形成了人机对话的整个过程。

对话管理对于多轮对话又异常重要，因为单词对话每次聊天都需要用户去唤醒语音对话机器人，用户必须每次将需求完成的说出，否则几次对话下来用户将会产生烦躁的情绪，对话机器人将会变得鸡肋。

对话管理系统包括三部分，用户状态追踪、对话策略、词槽填充。用户状态追踪模块主要完成记录用户的信息以及对话的上下文信息；对话策略模块主要完成将不同的意图按照一定顺序压入栈中，根据对话上下文来决定下一次的对话；词槽填充模块负责将对话策略产生的下一个意图进行必要条件填充。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于栈的聊天机器人对话管理方法，通过在机器人对话管理中将用户session入栈，利用上下文缓存识别用户意图压入多轮对话栈中并进行词槽填充，解决了现有的机器人需要用户每次将需求完全说出才能分析，导致的分析处理效率低下、智能化程度不高的问题。

为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明为一种基于栈的聊天机器人对话管理方法，包括如下步骤：

步骤S1、用户session入栈：给每一个和机器人对话的用户分配一个标识sessionId，根据当前对话的来源信息为该用户创建一个会话并压入session栈中；

步骤S2、多轮对话栈：用户的输入首先经过系统的第一道上下文缓存，通过直接输入匹配的方式来识别用户的意图，并将识别出来的意图压入多轮对话中；

步骤S3、词槽填充栈：确定用户的意图后填充该意图的槽信息，每个意图的执行需要填充多个槽才能触发意图的执行动作，而每个槽具有多种填充方式，每当填槽成功后会从词槽填充栈中弹出下一个需要填充的槽，直到所有的槽都填充完毕后触发意图的执行动作。

优选地，所述sessionId为唯一标识；所述标识为用户名、QQ号、微信号和手机号码中的任意一种。

优选地，所述步骤S1中，具体用户session栈的实现包括如下步骤：

步骤S11：获取对话的用户信息；