[发明专利]一种人工智能电网线路规划方法

权利要求书

1.一种人工智能电网线路规划方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S10，获得各地区历年电网线路规划数据，并对所述历年电网线路规划数据进行完善，并根据规划线路问题进行分类，形成训练样本；

步骤S11，将经完善以及分类后的训练样本输入预先形成的人工智能线路规划训练模型进行训练；获得训练结果，并根据训练结果对所述人工智能线路规划训练模型的参数进行调整，获得人工智能线路规划模型；

步骤S12，将待规划地区的GIS地理信息、历史居民用电数据、历史规划路线输入到所述人工智能线路规划模型，获得多个设计规划方案以及对应的评价结果，从而获得最终的设计规划方案；

其中，所述步骤S11具体包括：

步骤S110，预先形成人工智能线路规划训练模型，所述人工智能线路规划训练模型中定义有线路规划规则和配置要求；

步骤S111，将经完善以及分类后的训练样本输入预先形成的人工智能线路规划训练模型进行训练，将每一经完善以及分类后历年电网线路规划数据分别与优良线路规划特征和失败线路规划特征进行比较，从而获得比较结果；

步骤S112，根据比较结果对人工智能线路规划训练模型进行评估，在不满足约束条件时，调整所述人工智能线路规划训练模型的参数，至少包括线路规划规则和配置要求；

步骤S113，继续采用训练样本对所述人工智能线路规划训练模型进行训练，直至满足约束条件，形成人工智能线路规划模型。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S10具体包括对历年电网线路规划数据进行完善的步骤，包括：

步骤S100，根据地理信息GIS，在历年电网线路规划数据中标记所规划的地区信息，所述地区信息至少包括：线路信息、人口数量、楼房数量以及地理索引；

步骤S101，根据历年居民用电数据，在历年电网线路规划数据中标记用电的年度增长信息；

步骤S102，根据电力设备功能参数，在历年电网线路规划数据中对设备参数数据进行完善。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S11具体包括：

步骤S110，预先形成人工智能线路规划训练模型，所述人工智能线路规划训练模型中定义有线路规划规则和配置要求；

步骤S111，将所述经完善以及分类后的训练样本输入预先形成的人工智能线路规划训练模型进行训练，将每一经完善以及分类后历年电网线路规划数据分别与优良线路规划特征和失败线路规划特征进行比较，从而获得比较结果；

步骤S112，根据比较结果对人工智能线路规划训练模型进行评估，在不满足约束条件时，调整所述人工智能线路规划训练模型的参数，至少包括线路规划规则和配置要求；

步骤S113，继续采用训练样本对所述人工智能线路规划训练模型进行训练，直至满足约束条件，形成人工智能线路规划模型。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S12具体包括：

步骤S120，将待规划地区的GIS地理信息、历史居民用电数据、历史规划路线输入到所述人工智能线路规划模型，根据GIS地理信息所对应的地图遍历出多条规划路线；

步骤S121，将每一条规划路线的参数与优良数据画像和失败数据画像进行特征对比，获得其改进方法及参数，以及硬性最低配置要求；

步骤S122，从所述多条规划路线中选出最优的规划路线。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述步骤S122之后进一步包括：

步骤S123，将所选出的最优的规划路线进行调整，并再次输出到所述人工智能线路规划模型中，获得最终的规划线路信息，所述最终的规划线路信息包括至少规划线路的走向，规划线路中的设备名称、数量以及参数。