[发明专利]一种人工智能电网线路规划方法

说明书

本发明公开了一种人工智能电网线路规划方法，其包括如下步骤：步骤S10，获得各地区历年电网线路规划数据，并对所述历年电网线路规划数据进行完善，并根据规划线路问题进行分类，形成训练样本；步骤S11，将所述经完善以及分类后的训练样本输入预先形成的人工智能线路规划训练模型进行训练；获得训练结果，并根据训练结果对所述人工智能线路规划训练模型的参数进行调整，获得人工智能线路规划模型；步骤S12，将待规划地区的GIS地理信息、历史居民用电数据、历史规划路线输入到所述人工智能线路规划模型，获得多个设计规划方案以及对应的评价结果，从而获得最终的设计规划方案。实施本发明，具有规划速度快、全面准确、成本低等优点。

技术领域

本发明涉及供电网线路规划技术领域，具体为一种人工智能电网线路规划方法。

背景技术

随着城市化的发展，几年前的电网线路已经适应不了现在的居明使用需求，譬如在夏天大家都使用空调的情况下，经常发生电力线路因电力负载过大而局部跳闸。再这种情况下，电网企业，会采取人工规划，做增加一些线路等方式解决，但是问题过多几年后，线路又开始跟不上居民的使用量，跳闸，断电情况时有发生。为此需要重新规划一条新的线路，以能确保在人口增长的情况下，线路可以满足居民使用负载多少年。但是如果直接采用顶配的线路来进行安装，就面临成本过高的问题。故在现有技术中，电网公司需要花费大量人力和物力来进行线路规划，且规划好的线路很难得不到有效验证。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，提供一种人工智能电网线路规划方法，具有规划速度快、全面准确、成本低等优点。

为解决上述的技术问题，本发明的一方面提供一种人工智能电网线路规划方法，其包括如下步骤：

步骤S10，获得各地区历年电网线路规划数据，并对所述历年电网线路规划数据进行完善，并根据规划线路问题进行分类，形成训练样本；

步骤S11，将所述经完善以及分类后的训练样本输入预先形成的人工智能线路规划训练模型进行训练；获得训练结果，并根据训练结果对所述人工智能线路规划训练模型的参数进行调整，获得人工智能线路规划模型；

步骤S12，将待规划地区的GIS地理信息、历史居民用电数据、历史规划路线输入到所述人工智能线路规划模型，获得多个设计规划方案以及对应的评价结果，从而获得最终的设计规划方案。

优选地，所述步骤S10具体包括对历年电网线路规划数据进行完善的步骤，包括：

步骤S100，根据地理信息GIS，在历年电网线路规划数据中标记所规划的地区信息，所述地区信息至少包括：线路信息、人口数量、楼房数量以及地理索引；

步骤S101，根据历年居民用电数据，在历年电网线路规划数据中标记用电的年度增长信息；

步骤S102，根据电力设备功能参数，在历年电网线路规划数据中对设备参数数据进行完善。

优选地，所述步骤S10进一步包括对历年电网线路规划数据进行分类的步骤，包括：

步骤S103，将规划线路问题分成多个等级，根据所述多个等级将所述历年电网线路规划数据进行分类；

步骤S104，根据用电增长情况进行分类，并将其与楼房增长情况相对应，得到各种用电增长及楼房增长情形下的问题登记数量、初始规划设备参数以及使用年限信息；

步骤S105，对分类成功的历年电网线路规划数据进行画像，获得其对应的优良线路规划特征，包括：人口增长、楼房增长因素对应的线路规划特征；

步骤S106，对分类失败的历年电网线路规划数据进行画像，获得其对应的失败线路规划特征，包括失败的特征以及导致失败的关键因素。

优选地，所述步骤S11具体包括：