[发明专利]图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：

对原始图像进行色彩空间转换，得到所述原始图像的苏木精H通道图像和二氨基联苯胺DAB通道图像；

对所述H通道图像和所述DAB通道图像分别进行预处理，得到分割图像集和极值图像集，所述分割图像集包括所述H通道图像和所述DAB通道图像对应的分割图像，所述极值图像集包括所述H通道图像和所述DAB通道图像对应的局部极值图像，所述极值图像集包括第一局部极值图和第二局部极值图；

对所述分割图像集内各个分割图像进行融合处理，得到第一融合图像；

对所述第一局部极值图中各个局部极值点执行形态学膨胀运算，得到第一膨胀图像；对所述第二局部极值图中各个局部极值点执行形态学膨胀运算，得到第二膨胀图像；对所述第一膨胀图像和所述第二膨胀图像中各个像素点执行逻辑或操作，得到第二融合图像，所述第二融合图像用于表示所述第一局部极值图和所述第二局部极值图中经膨胀运算后的各个局部极值点的并集；

根据所述第二融合图像，提取所述第一融合图像中多个细胞的边缘像素点，生成第三分割图像；

对所述原始图像进行灰度处理，得到与所述原始图像对应的灰度图像；对所述灰度图像进行中值滤波处理，得到第三滤波图像；基于所述第三分割图像中各个细胞的边缘像素点，确定各个细胞的中心像素点；在所述第三滤波图像中，根据与所述第三分割图像中各个细胞的中心像素点位置对应的像素点的灰度值，确定出所述多个细胞中的阳性细胞。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述H通道图像和所述DAB通道图像分别进行预处理，得到分割图像集和极值图像集包括：

对所述H通道图像和所述DAB通道图像分别进行双边滤波处理，得到第一滤波图像和第二滤波图像，所述第一滤波图像对应于所述H通道图像，所述第二滤波图像对应于所述DAB通道图像；

对所述第一滤波图像和所述第二滤波图像分别进行分割处理，得到所述分割图像集；

对所述第一滤波图像和所述第二滤波图像分别进行局部极值提取，得到所述极值图像集。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分割图像集包括第一分割图像和第二分割图像，所述对所述第一滤波图像和所述第二滤波图像分别进行分割处理，得到所述分割图像集包括：

基于最大类间方差法，对所述第一滤波图像进行二分类，得到二值化的所述第一分割图像，所述第一分割图像用于表示所述H通道图像中的细胞区域；

基于最大类间方差法，对所述第二滤波图像进行二分类，得到二值化的所述第二分割图像，所述第二分割图像用于表示所述DAB通道图像中的细胞区域。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述分割图像集内各个分割图像进行融合处理，得到第一融合图像包括：

对所述第一分割图像和所述第二分割图像中各个像素点执行逻辑或操作，得到所述第一融合图像，所述第一融合图像用于表示所述第一分割图像和所述第二分割图像中细胞区域的并集。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述极值图像集包括第一局部极值图和第二局部极值图，所述对所述第一滤波图像和所述第二滤波图像分别进行局部极值提取，得到所述极值图像集包括：

基于最大值滤波法，对所述第一滤波图像进行局部极值提取，得到所述第一局部极值图，所述第一局部极值图用于表示所述H通道图像中的局部极值点；

基于最大值滤波法，对所述第二滤波图像进行局部极值提取，得到所述第二局部极值图，所述第二局部极值图用于表示所述DAB通道图像中的局部极值点。