[发明专利]图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质，属于图像处理技术领域。本发明通过对原始图像进行色彩空间转换，得到H通道图像和DAB通道图像，分别对H通道和DAB通道的双通道图像进行预处理和融合处理，得到第一融合图像和第二融合图像，基于进行第一融合图像和第二融合图像进行图像识别，由于DAB通道图像对淡染阳性细胞较为敏感，因此可以避免对淡染阳性细胞漏检的问题，能够提升识别阳性细胞过程的准确率，从而提升了图像识别过程的智能性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着图像处理技术的发展，可以应用计算机设备对医学影像进行图像识别，从而减轻病理医生的工作负担。

例如，在判定肿瘤细胞的病变程度时，可以使用显色剂对待检细胞进行染色，由于免疫组织化学(immunohistochemistry)的显色反应，增殖细胞和非增殖细胞会被分别染成不同的颜色，将染色后的待检细胞切片置于显微镜下，由显微镜摄取切片中各个染色后的待检细胞所构成的RGB(红绿蓝)图像，通过计算机设备对显微镜视野内的RGB图像进行图像识别，识别出阳性细胞(也即增殖细胞)和阴性细胞(也即非增殖细胞)，并计算出待检细胞的阳性指数，当阳性指数越高时，意味着肿瘤的恶性程度越高。

具体地，在上述图像识别时，计算机设备通常可以对显微镜视野内的RGB图像进行色彩空间转换，得到苏木精通道(hematoxylins通道，简称H通道)图像，对H通道图像进行图像识别，识别出细胞边界后，在原始图像的灰度图像上，基于识别出的细胞边界统计阴性细胞个数和阳性细胞个数，即可计算出阳性指数。

在上述方式中，由于H通道图像对淡染阳性细胞的响应较为微弱，也即是说H通道图像中很难检测出淡染阳性细胞，导致对淡染阳性细胞的漏检问题，影响了阳性指数的准确率，降低了图像识别过程的智能性。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质,能够解决机器在图像识别过程中智能性差的问题。该技术方案如下：

一方面，提供了一种图像识别方法，该方法包括：

对原始图像进行色彩空间转换，得到所述原始图像的苏木精H通道图像和二氨基联苯胺DAB通道图像；

对所述H通道图像和所述DAB通道图像分别进行预处理，得到分割图像集和极值图像集，所述分割图像集包括所述H通道图像和所述DAB通道图像对应的分割图像，所述极值图像集包括所述H通道图像和所述DAB通道图像对应的局部极值图像；

对所述分割图像集内各个分割图像进行融合处理，得到第一融合图像，对所述极值图像集内各个局部极值图像进行融合处理，得到第二融合图像；

基于所述第一融合图像和所述第二融合图像进行图像识别。

在一种可能实施方式中，所述对所述H通道图像和所述DAB通道图像分别进行预处理，得到分割图像集和极值图像集包括：

对所述H通道图像和所述DAB通道图像分别进行双边滤波处理，得到第一滤波图像和第二滤波图像，所述第一滤波图像对应于所述H通道图像，所述第二滤波图像对应于所述DAB通道图像；

对所述第一滤波图像和所述第二滤波图像分别进行分割处理，得到所述分割图像集；

对所述第一滤波图像和所述第二滤波图像分别进行局部极值提取，得到所述极值图像集。

在一种可能实施方式中，所述分割图像集包括第一分割图像和第二分割图像，所述对所述第一滤波图像和所述第二滤波图像分别进行分割处理，得到所述分割图像集包括：

基于最大类间方差法，对所述第一滤波图像进行二分类，得到二值化的所述第一分割图像，所述第一分割图像用于表示所述H通道图像中的细胞区域；