[发明专利]一种基于大数据的辅助决策方法

权利要求书

1.一种基于大数据的辅助决策方法，包括数据收集模块、数据分类模块和数据识别模块，其特征在于，具体步骤如下：

第一步，建立大数据库

通过所述数据收集模块收集用户在终端设备上产生的数据，根据所述数据建立大数据库，在所述大数据库的基础上通过数据分类模块将所述大数据库中的数据分类形成决策机制，根据所述决策机制的特征建立关键字调用模块；

第二步，提出决策需求

用户提出所要进行数据挖掘与展示的决策需求；

第三步，确定决策方法

根据所述决策需求，选用数据识别模块，通过数据识别模块识别数据进行关键字组合，完成关键字组合后通过所述关键字调用模块选取解决问题需要的决策机制，确定决策方法；

第四步，进行数据分析

根据所述决策需求调用大数据库中的所述决策机制，进行数据分析；

第五步，进行数据钻取

对数据分析结果进行数据钻取，找到数据根源，形成决策数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的辅助决策方法，其特征在于：所述决策需求包括所涉及的业务点和挖掘目的。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的辅助决策方法，其特征在于：所述决策需求提出确定后，通过数据识别模块识别数据进行关键字组合，在所述关键字组合完成后，对所述大数据库进行关键字识别判断，完成所述关键字调用模块选取解决问题需要的决策机制，确定选用决策方法后，进行数据分析钻取。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的辅助决策方法，其特征在于：所述关键字识别判断中若关键字识别成功则通过关键字调用模块选取解决问题需要的决策机制，若关键字识别失败，则返回重新进行关键字组合，通过新生成的关键字组合对所述大数据库进行关键字识别，识别成功则进行下一步，反之则返回上一步进行循环。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的辅助决策方法，其特征在于：所述大数据库包括实时更新模块，所述实时更新模块信号输出端通过无线通信系统与数据收集模块的信号输入端电性连接。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的辅助决策方法，其特征在于：所述数据分析结果通过图形化形式进行展示。