[发明专利]一种基于大数据的辅助决策方法

说明书

本发明公开了大数据技术领域的一种基于大数据的辅助决策方法，包括数据收集模块、数据分类模块和数据识别模块，建立大数据库后提出决策需求，通过数据识别模块识别数据进行关键字组合，在关键字组合完成后，对大数据库进行关键字识别判断，完成关键字调用模块选取解决问题需要的决策机制；本发明通过在大数据库的基础上通过数据分类模块将大数据库中的数据分类形成决策机制，根据决策机制的特征建立关键字调用模块，通过数据识别模块识别数据进行关键字组合，在关键字组合完成后，对大数据库进行关键字识别判断，完成关键字组合后通过关键字调用模块选取解决问题需要的决策机制，确定决策方法，实现快速精准定位，快速出具结果。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体涉及一种基于大数据的辅助决策方法。

背景技术

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。如专利CN201710307496.0公开了一种基于在线数据的继电保护检修辅助决策方法，在一次设备不停电和保护装置不改变运行工况的前提下，通过采集继电保护在线运行信息，充分利用继电保护自检告警信息进行分析，定位保护装置本体的插件异常、二次回路异常和外部异常；并利用断面遥测、遥信等数据的比对，远程检验继电保护装置的交流回路、开入量回路和跳闸出口回路，实现了继电保护装置二次回路异常的在线诊断；同时利用区内故障时录波数据的特征电气量，实现跳闸回路和零序回路的检验。在上述检测项目的基础上给出继电保护装置检修内容的辅助决策，可实现对继电保护系统进行全过程，全方位的检验检测。但是目前在大数据环境下的数据服务模式受限，决策分析过程耗费大量时间。基于此，本发明设计了一种基于大数据的辅助决策方法，以解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的辅助决策方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的辅助决策方法，包括数据收集模块、数据分类模块和数据识别模块，具体步骤如下：

第一步，建立大数据库

通过所述数据收集模块收集用户在终端设备上产生的数据，根据所述数据建立大数据库，在所述大数据库的基础上通过数据分类模块将所述大数据库中的数据分类形成决策机制，根据所述决策机制的特征建立关键字调用模块；

第二步，提出决策需求

用户提出所要进行数据挖掘与展示的决策需求；

第三步，确定决策方法

根据所述决策需求，选用数据识别模块，通过数据识别模块识别数据进行关键字组合，完成关键字组合后通过所述关键字调用模块选取解决问题需要的决策机制，确定决策方法；

第四步，进行数据分析

根据所述决策需求调用大数据库中的所述决策机制，进行数据分析；

第五步，进行数据钻取

对数据分析结果进行数据钻取，找到数据根源，形成决策数据。

优选的，所述决策需求包括所涉及的业务点和挖掘目的。

优选的，所述决策需求提出确定后，通过数据识别模块识别数据进行关键字组合，在所述关键字组合完成后，对所述大数据库进行关键字识别判断，完成所述关键字调用模块选取解决问题需要的决策机制，确定选用决策方法后，进行数据分析钻取。