[发明专利]一种客流分析方法和装置以及设备在审
申请号: | 201910786605.0 | 申请日: | 2019-08-23 |
公开(公告)号: | CN110532931A | 公开(公告)日: | 2019-12-03 |
发明(设计)人: | 李明友 | 申请(专利权)人: | 深圳市驱动新媒体有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06Q30/02 |
代理公司: | 44387 佛山帮专知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 曾凤云<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 绝对值距离 同行 客户 直线距离 图像 预设 服务 关联 方法和装置 对比结果 客流分析 人工成本 行走轨迹 阈值时 人脸 标注 | ||
1.一种客流分析方法,其特征在于,包括:
在同一时间段同一场景内,通过具有第一摄像头标识的摄像头进行采集,得到多张第一图像;
根据所述采集得到的多张第一图像,对所述采集得到的多张第一图像上的多张人脸图像采用不同标识分别进行标注;其中,所述多张人脸图像中的相同人脸图像采用相同的标识分别进行标注;
计算所述经标注后的多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离;
根据所述计算出的所述多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离,计算所述直线距离的绝对值距离;
对比所述计算出的绝对值距离是否不大于预设的阈值得到对比结果;
根据所述得到的对比结果,在所述得到的对比结果是所述计算出的绝对值距离是不大于预设的阈值时,确定出至少一组同行客户;
根据所述确定出的至少一组同行客户,获取所述确定出的至少一组同行客户在所述多张第一图像中的行走轨迹;
根据所述获取的行走轨迹,获取关联所述获取的行走轨迹的商品轨迹;
根据所述获取的商品轨迹,对所述至少一组同行客户安排关联所述获取的商品轨迹的接待服务。
2.如权利要求1所述的客流分析方法,其特征在于,所述根据所述采集得到的多张第一图像,对所述采集得到的多张第一图像上的多张人脸图像采用不同标识分别进行标注,包括:
根据所述采集得到的多张第一图像,采用人脸识别方式,对所述采集得到的多张第一图像上的多张人脸图像采用不同标识分别进行标注。
3.如权利要求1所述的客流分析方法,其特征在于,所述计算所述经标注后的多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离,包括:
采用直线距离测量方式,计算所述经标注后的多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离。
4.如权利要求1所述的客流分析方法,其特征在于,所述根据所述计算出的所述多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离,计算所述直线距离的绝对值距离,包括:
根据所述计算出的所述多张第一图像中的每一张图像中的各个人脸之间的直线距离,确定出所述直线距离的最大距离值和最小距离值以及所述最大距离值的个数和所述最小距离值的个数,根据所述确定出的所述直线距离的最大距离值和最小距离值以及所述最大距离值的个数和所述最小距离值的个数,计算所述直线距离的绝对值距离。
5.如权利要求1所述的客流分析方法,其特征在于,所述根据所述得到的对比结果,在所述得到的对比结果是所述计算出的绝对值距离是不大于预设的阈值时,确定出至少一组同行客户,包括:
根据所述得到的对比结果,在所述得到的对比结果是所述计算出的绝对值距离是不大于预设的阈值时,筛选出所述计算出的绝对值距离是不大于预设的阈值且采用相同标识标注的人脸,根据所述筛选出的所述计算出的绝对值距离是不大于预设的阈值且采用相同标识标注的人脸,确定出至少一组同行客户。
6.如权利要求1所述的客流分析方法,其特征在于,在所述根据所述获取的商品轨迹,对所述至少一组同行客户安排关联所述获取的商品轨迹的接待服务之后,还包括:
在对所述至少一组同行客户安排关联所述获取的商品轨迹的接待服务之后,推送关联所述接待服务的商业信息到所述至少一组同行客户。
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