[发明专利]故障分析方法及系统、电子设备、存储介质

说明书

本发明公开了故障分析方法及系统、电子设备、存储介质。其中，方法包括：获取设备反馈的历史错误码数据；历史错误码数据包括多个错误码和错误码的反馈时间点；对错误码进行组合，形成错误码组，并统计每类错误码组的第一数量；根据第一数量从多类错误码组中选择特征码组；根据特征码组对设备进行故障分析。通过对大量设备的历史错误码数据中错误码的组合分析，获得能客观、准确反映设备运行特征的特征码组，人为干扰噪音小，以此作为设备故障分析的基础，对设备当前反馈的错误码进行跟踪分析，不仅能提高设备故障诊断的准确度，还能实现对设备的故障进行预测、对设备运行的可靠性进行分析。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种故障分析方法及系统、电子设备、存储介质。

背景技术

为了及时了解设备工作的故障情况，会对设备执行动作或部件出现的异常情况设计对应的错误码。以大型医疗设备为例，因其结构和工作原理比较复杂，加之设备在实施医疗职能时会不定期处于高压高热高速的状态下，因此，对于大型医疗设备整个生命周期中的每个动作或每个部件出现的异常情况都会设计对应的错误码。通过大型医疗设备反馈的某一错误码，对其进行故障诊断。

现有技术中，对于设备的故障分析较常采用的有基于等级过滤的故障定位模型、基于深度数据清洗的可靠性分析模型、基于神经网络的机器学习故障预测模型等。无论采用哪种模型对设备进行故障诊断，一般均通过对一个个信息码单独分析，且需要在数据应用层面上人为设计一些规则来满足从错误码到故障的探测需求。然而，事实上，大部分的错误码出现的数量和时间与真正的设备故障并不对应，有些异常会多次反馈错误码，有些异常仅反馈一次错误码；设计错误码时，错误码与设备实际故障属于多对多关系，也即一个故障可能引发出多个异常现象(反馈多个错误码)，一个异常现象(反馈一个信息码)也对应着多种可能的故障。可见，现有技术中的这种对一个个信息码单独分析，人为设计各种规则的故障诊断方式，具有人为干扰，难以实现设备的准确故障诊断，更不能实现设备故障的预测、设备运行可靠性的分析。

发明内容

本发明提供一种故障分析方法及系统、电子设备、存储介质，以解决现有技术中通过对一个个信息码单独分析，人为设计各种规则的故障诊断方式，难以对设备进行准确的故障定位，更不能实现设备故障的预测的缺陷。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种故障分析方法，包括：

获取设备反馈的历史错误码数据；

所述历史错误码数据包括多个错误码和所述错误码的反馈时间点；

对所述错误码进行组合，形成错误码组，并统计每类错误码组的第一数量；

每组错误码组包括至少两个错误码，所述至少两个错误码按所述反馈时间点的先后顺序排列；

根据所述第一数量从多类错误码组中选择特征码组；

根据所述特征码组对所述设备进行故障分析。

较佳地，对所述错误码进行组合的步骤，具体包括：

从所述历史错误码数据中选择一个错误码作为中心码，获取所述中心码的反馈时间点之前预设分析时间段内的所有其他错误码；

从所述所有其他错误码中选取一个或多个错误码与所述中心码组合，形成错误码组。

较佳地，对所述错误码进行组合，形成错误码组的步骤之后，还包括：

判断所述错误码组中相邻的两个错误码的反馈时间点的时间间隔是否小于容差时长；

在判断为是时，按照预设规则调整所述错误码组中的错误码的排列顺序；

在判断为否时，执行统计每类错误码组的第一数量的步骤。

较佳地，根据所述第一数量从所述错误码组中选择特征码组的步骤，具体包括：