[发明专利]生成事件图的方法、装置、存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种生成事件图的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取检测到的多个事件中每个事件对应的特征数据，所述特征数据为服务器根据接收到的客户端上报的预设时间内的设备数据和环境信息生成的，用于表征所述客户端中发生的所述多个事件，所述事件包括交易事件或者通讯事件；

根据每两个所述特征数据的相关度和共现关系，以及每个所述特征数据的稀有度，从多个所述特征数据中确定用于表征事件的特征数据组以及每个所述特征数据组对应的权重，所述特征数据组包含至少两个无法独立表征事件的弱特征数据；

以所述每个事件为事件节点，根据所述每个事件对应的特征数据组的权重和所述每个事件对应的强特征数据的权重，在多个所述事件节点之间建立用于表征每两个事件之间的关联度的目标边，以生成所述多个事件的事件图，所述强特征数据为多个所述特征数据中能够独立表征事件的特征数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每两个所述特征数据的相关度和共现关系，以及每个所述特征数据的稀有度，从多个所述特征数据中确定用于表征事件的特征数据组以及每个所述特征数据组对应的权重，包括：

针对于任意两个第一特征数据，获取用于表征所述两个第一特征数据的相关度的目标相关系数以及用于表征所述两个第一特征数据针对于事件的共现关系的目标共现矩阵，所述第一特征数据为多个所述特征数据中的任一特征数据；

获取所述两个第一特征数据中任一第一特征数据的目标稀有度；

将所述目标相关系数、所述目标共现矩阵以及所述目标稀有度作为预先设定的权重计算公式的输入，以获取所述权重计算公式输出的所述两个第一特征数据对应的目标权重；

若所述目标权重大于预先设定的权重阈值，则确定所述两个第一特征数据为弱特征数据；

将所述两个第一特征数据作为用于表征与所述两个第一特征数据相关的事件的目标特征数据组，并将所述目标权重作为所述目标特征数据组的权重。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以所述每个事件为事件节点，根据所述每个事件对应的特征数据组的权重和所述每个事件对应的强特征数据的权重，在多个所述事件节点之间建立用于表征每两个事件之间的关联度的目标边，以生成所述多个事件的事件图，包括：

若两个目标事件节点都对应于一个或多个目标特征数据组，获取每个所述目标特征数据组对应的第一权重，所述目标事件节点为多个所述事件节点中的任一事件节点；

若所述两个目标事件节点都对应于一个或多个目标强特征数据，获取每个所述目标强特征数据对应的第二权重；

通过预设设定的权重融合算法，对一个或多个所述第一权重和/或一个或多个所述第二权重进行融合，以将融合后的权重作为用于表征所述两个目标事件节点之间的关联度的第三权重；

在所述两个目标事件节点之间建立附带所述第三权重的所述目标边，以生成所述事件图。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述以所述每个事件为事件节点，根据所述每个事件对应的特征数据组的权重和所述每个事件对应的强特征数据的权重，在多个所述事件节点之间建立用于表征每两个事件之间的关联度的目标边，以生成所述多个事件对应的事件图之前，所述方法还包括：

根据每个所述特征数据的出现概率和概率密度，从多个所述特征数据中确定所述强特征数据以及每个所述强特征数据对应的权重。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述特征数据的出现概率和概率密度，从多个所述特征数据中确定所述强特征数据以及每个所述强特征数据对应的权重，包括：

获取用于表征第二特征数据的出现概率的目标信息熵，所述第二特征数据为多个所述特征数据中的任一特征数据；

获取用于表征所述第二特征数据的概率密度的目标累积分布函数值；

若所述信息熵大于预设的信息熵阈值，并且所述目标累积分布函数值小于预设的累积分布函数阈值，则确定所述第二特征数据为用于表征与所述第二特征数据相关的事件的目标强特征数据；

将预先设定的强特征数据对应的权重作为所述目标强特征数据的权重。