[发明专利]生成事件图的方法、装置、存储介质和电子设备

说明书

本公开涉及一种生成事件图的方法、装置、存储介质和电子设备，以解决相关技术中事件图生成过程需要持续地人力介入，且事件图准确度低的技术问题，该方法包括：获取检测到的每个事件对应的特征数据；根据每两个特征数据的相关度和共现关系，以及每个特征数据的稀有度，从多个特征数据中确定包含至少两个无法独立表征事件的弱特征数据的特征数据组以及特征数据组的权重；以每个事件为事件节点，根据每个事件对应的特征数据组的权重和强特征数据的权重，在多个事件节点之间建立目标边，以生成事件图。能够对事件的特征数据进行聚类和权重计算，进而根据权重确定事件对应的事件图，在减小事件图生成过程的人力成本的同时，提高事件图的准确度。

技术领域

本公开涉及信息管理领域，具体地，涉及一种生成事件图的方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术

目前，随着互联网的普及以及生活方式的多元化，互联网逐渐成为人们进行交易或通讯的一个主要交互平台。而由于网络交互平台的特性，容易出现恶意刷单、地址盗用或者地址转移等异常事件，造成经济诈骗或者隐私泄露的问题，极大的影响了网络交互平台的安全性。在对这些异常事件进行检测的过程中，通常需要为一段时间的内发生的所有事件构造一个能够反映所有事件之间的关联性的图。再根据生成的图进行社区划分、异常社区识别以及异常原因分析的工作。

发明内容

本公开的主要目的是提供一种生成事件图的方法、装置、存储介质和电子设备，以解决相关技术中事件图生成过程需要持续地人力介入，且事件图准确度低的技术问题。

为了实现上述目的，本公开第一方面提供一种生成事件图的方法，所述方法包括：

获取检测到的多个事件中每个事件对应的特征数据；

根据每两个所述特征数据的相关度和共现关系，以及每个所述特征数据的稀有度，从多个所述特征数据中确定用于表征事件的特征数据组以及每个所述特征数据组对应的权重，所述特征数据组包含至少两个无法独立表征事件的弱特征数据；

以所述每个事件为事件节点，根据所述每个事件对应的特征数据组的权重和所述每个事件对应的强特征数据的权重，在多个所述事件节点之间建立用于表征每两个事件之间的关联度的目标边，以生成所述多个事件的事件图，所述强特征数据为多个所述特征数据中能够独立表征事件的特征数据。

可选的，所述根据每两个所述特征数据的相关度和共现关系，以及每个所述特征数据的稀有度，从多个所述特征数据中确定用于表征事件的特征数据组以及每个所述特征数据组对应的权重，包括：

针对于任意两个第一特征数据，获取用于表征所述两个第一特征数据的相关度的目标相关系数以及用于表征所述两个第一特征数据针对于事件的共现关系的目标共现矩阵，所述第一特征数据为多个所述特征数据中的任一特征数据；

获取所述两个第一特征数据中任一第一特征数据的目标稀有度；

将所述目标相关系数、所述目标共现矩阵以及所述目标稀有度作为预先设定的权重计算公式的输入，以获取所述权重计算公式输出的所述两个第一特征数据对应的目标权重；

若所述目标权重大于预先设定的权重阈值，则确定所述两个第一特征数据为弱特征数据；

将所述两个第一特征数据作为用于表征与所述两个第一特征数据相关的事件的目标特征数据组，并将所述目标权重作为所述目标特征数据组的权重。

可选的，所述以所述每个事件为事件节点，根据所述每个事件对应的特征数据组的权重和所述每个事件对应的强特征数据的权重，在多个所述事件节点之间建立用于表征每两个事件之间的关联度的目标边，以生成所述多个事件的事件图，包括：

若两个目标事件节点都对应于一个或多个目标特征数据组，则获取每个所述目标特征数据组对应的第一权重，所述目标事件节点为多个所述事件节点中的任一事件节点；