[发明专利]基于场景识别的作业标准提示系统在审

专利信息
申请号: 201910793052.1 申请日: 2019-08-26
公开(公告)号: CN110516590A 公开(公告)日: 2019-11-29
发明(设计)人: 詹栗;师璞;徐永卫;周开峰;崔猛;周永强;岳国良;郝艳军;张坤;陈明霞;郝钟玉;石培杰 申请(专利权)人: 国网河北省电力有限公司保定供电分公司;西安创奕信息科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08
代理公司: 50219 重庆百润洪知识产权代理有限公司 代理人: 郝艳平<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 071000 河*** 国省代码: 河北;13
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摘要:
搜索关键词: 作业标准 场景 场景识别 场景图像 特征信息 提示系统 图像获取设备 标准化作业 标准作业 电网管理 预设算法 智能化 查询 展示
【权利要求书】:

1.一种基于场景识别的作业标准提示系统,其特征在于,包括:

通过图像获取设备获取场景图像;

通过预设算法,获取所述场景图像的特征信息,根据所述特征信息,获取当前场景的场景类别;

根据所述场景类别,展示与所述场景类别对应的作业标准,其中,作业标准包括标准作业流程手册以及标准化作业指导书中,与所述场景类别对应的信息。

2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述通过预设算法,根据所述场景图像的特征信息,获取当前场景的场景类别,包括:

通过图片识别模型,识别所述场景图像的特征信息,其中,所述特征信息包括场景图像中存在的多个物体的类型;

根据多个所述物体的类型,获取匹配的场景类别。

3.如权利要求2所述的系统,其特征在于,在通过预设算法,根据所述场景图像的特征信息,获取当前场景的场景类别之前,还包括:

根据场景图像数据库,训练所述图片识别模型。

4.如权利要求3所述的系统,其特征在于,所述根据场景图像数据库,训练所述图片识别模型,包括:

获取所述场景图像数据库中的历史场景图像、所述历史场景图像中的真实特征信息、以及所述历史场景图像的真实场景类别;

将所述历史场景图像输入图片识别神经网络,获取识别的历史场景图像的预测特征信息,并根据所述预测特征信息获取所述历史场景图像的预测场景类别;

根据所述真实特征信息、所述真实场景类别、所述预测特征信息以及所述预测场景类别获取所述图片识别神经网的损失函数;

若所述损失函数的损失值小于预设阈值,则将当前的所述图片识别神经网络作为所述图片识别模型;

若所述损失函数的损失值大于预设阈值,则进行反向传播,更新所述图片识别神经网络。

5.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述根据所述场景类别,展示与所述场景类别对应的作业标准,包括:

通过显示设备,实时展示当前的场景图像,以及场景图像的特征信息;

根据场景类别,在显示设备上的预设区域展示对应的作业标准;

根据场景图像的特征信息,在每个所述场景图像的特征信息的位置,展示该特征信息对应的作业标准。

6.如权利要求1所述的系统,其特征在于,在根据所述场景类别,展示与所述场景类别对应的作业标准之后,还包括:

将所述场景图像、场景图像的特征信息以及场景的类别发送给远程终端。

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