[发明专利]基于场景识别的作业标准提示系统

说明书

本发明提供一种基于场景识别的作业标准提示系统，涉及电网管理技术领域。该基于场景识别的作业标准提示系统包括：通过图像获取设备获取场景图像。通过预设算法，获取场景图像的特征信息，根据特征信息，获取当前场景的场景类别。根据场景类别，展示与场景类别对应的作业标准，其中，作业标准包括标准作业流程手册以及标准化作业指导书中，与场景类别对应的信息。实现了提高了智能化程度，无需手动查询，即可获取作业标准，提高了效率，获取作业标准也更加及时。

技术领域

本发明涉及电网管理技术领域，具体而言，涉及一种基于场景识别的作业标准提示系统。

背景技术

随着特高压电网的快速发展和电力体制改革加速推进，电网的运检管理是保障电网稳定运行的重要工作。

现有的运检管理是通过工人现场根据标准作业流程手册和标准化作业指导书在现场手动查询检查。

传统的运检管理模式存在着智能化程度低、查询作业标准时工作效率低下以及作业标准信息传达不及时的问题。

发明内容

本发明的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种基于场景识别的作业标准提示系统，以解决传统的运检管理模式中智能化程度低、工作效率低下以及信息传达不及时的问题。

为实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

本发明实施例提供了一种基于场景识别的作业标准提示系统，包括：

通过图像获取设备获取场景图像。通过预设算法，获取场景图像的特征信息，根据特征信息，获取当前场景的场景类别。根据场景类别，展示与场景类别对应的作业标准，其中，作业标准包括标准作业流程手册以及标准化作业指导书中，与场景类别对应的信息。

可选地，通过预设算法，根据场景图像的特征信息，获取当前场景的场景类别，包括：通过图片识别模型，识别场景图像的特征信息，其中，特征信息包括场景图像中存在的多个物体的类型。根据多个物体的类型，获取匹配的场景类别。

可选地，在通过预设算法，根据场景图像的特征信息，获取当前场景的场景类别之前，还包括：根据场景图像数据库，训练图片识别模型。

可选地，根据场景图像数据库，训练图片识别模型，包括：获取场景图像数据库中的历史场景图像、历史场景图像中的真实特征信息、以及历史场景图像的真实场景类别。将历史场景图像输入图片识别神经网络，获取识别的历史场景图像的预测特征信息，并根据预测特征信息获取历史场景图像的预测场景类别。根据真实特征信息、真实场景类别、预测特征信息以及预测场景类别获取图片识别神经网的损失函数。若损失函数的损失值小于预设阈值，则将当前的图片识别神经网络作为图片识别模型。若损失函数的损失值大于预设阈值，则进行反向传播，更新图片识别神经网络。

可选地，根据场景类别，展示与场景类别对应的作业标准，包括：通过显示设备，实时展示当前的场景图像，以及场景图像的特征信息。根据场景类别，在显示设备上的预设区域展示对应的作业标准。根据场景图像的特征信息，在每个场景图像的特征信息的位置，展示该特征信息对应的作业标准。

可选地，在根据场景类别，展示与场景类别对应的作业标准之后，还包括：将场景图像、场景图像的特征信息以及场景的类别发送给远程终端。

本发明的有益效果是：根据场景图像，通过场景识别模型获取当前场景的场景类别，并根据场景类别展示标准作业流程手册以及标准化作业指导书中，与场景类别对应的信息，提高了智能化程度，无需手动查询，即可获取作业标准，提高了效率，获取作业标准也更加及时。

附图说明