[发明专利]覆盆子山柰酚-3-O-芸香糖苷及鞣花酸含量预测的方法

权利要求书

1.一种覆盆子山柰酚-3-O-芸香糖苷及鞣花酸含量预测的方法，其特征是：收集覆盆子产区的果重、山柰酚-3-O-芸香糖苷(KR)及鞣花酸（EA）含量和气温参数数据，得出KR和EA含量在果实发育过程中非单调变化，而是曲线变化且有一个最高峰值，积温速率快则含量变化剧烈，反之则变化平缓，而且两种成分的峰值未出现在同一果实的成熟时期。

2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征是：基于温差积温与KR含量关系建立相关性模型，根据相关性模型以及当年气温数据用于预测覆盆子KR含量；基于有效积温与EA含量关系建立相关性模型，根据相关性模型以及当年气温数据用于预测覆盆子EA含量。

3.根据权利要求2所述的预测方法，其特征是：采用Mathematica统计软件建立相关性模型。

4.根据权利要求1所述的预测方法，其特征是：所述的气温参数数据包括温差积温和有效积温。

5.根据权利要求2所述的预测方法，其特征是：根据相关性模型以及当年天气气温数据分别求解两种成分符合药用果标准所需时间，根据两个时间的交集预测采收时间点。

6.根据权利要求5所述的预测方法，其特征是：以采收时间点为中心，划定一个时间段为采收窗口，逐步采收药用果，再等量混匀，最终保证药材两个指标含量皆合格。