[发明专利]覆盆子山柰酚-3-O-芸香糖苷及鞣花酸含量预测的方法

说明书

本发明公开了一种覆盆子山柰酚‑3‑O‑芸香糖苷及鞣花酸含量预测的方法。以有效积温和鞣花酸动态变化，以及温差积温和山柰酚‑3‑O‑芸香糖苷动态变化的基础上建立预测模型，实现鞣花酸和山柰酚‑3‑O‑芸香糖苷预测，通过两个相关性模型联合求解，求出采收的时间点。由于两种成分皆合格的交叉时间比较短，农户来不及采收的实际情况，提出“逐步采收，等量混合”策略。根据预测的含量，以采收时间点为中心，划定一个时间段，逐步采收药用果，再将其等量混匀，最终确保药材两个指标含量皆合格。通过本发明开发覆盆子药用果实优质化采收决策的系统，给出产地的采收期预报，实现优质优价，平衡企业和农户的利益，为覆盆子产业提升提供技术支持。

技术领域

本发明属于中药材生产技术领域，涉及覆盆子山柰酚-3-O-芸香糖苷及鞣花酸含量预测的 方法。

技术背景

覆盆子药用果品质紧密影响其饮片的药效。其中鞣花酸(Ellagic acid,EA)和山柰酚-3-O- 芸香糖苷(Kaempferol-3-rutinoside,KR)为重要的药效成分之一，《中国药典2015年版》明确规 定覆盆子中主要的功效成分鞣花酸和山柰酚-3-O-芸香糖苷含量应分别大于0.2％和大于0.03％。 但目前整个覆盆子产业普遍存在着品质参差不齐、及品质稳定性和一致性差等问题，且近年 覆盆子药材价格断崖式跌落，急需以优质优价的形式提升整个覆盆子产业。前期的研究发现， 药用果品质与其发育时期密切相关，但农民大多凭经验判断成熟期，忽略不同环境可能带来 的品质发育进程差异，盲目采收、跟风采收，使得药用果鞣花酸含量不达标，收购价低，药 企无法采购合格原料，也导致果农户生产效益大幅度下降。因此，通过可控和重复性好的技 术手段来预测覆盆子的指标成分含量可为药农采收提供精确的采收期预报，保证药材品质优 质和稳定。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种覆盆子山柰酚-3-O-芸香糖苷及鞣 花酸含量预测的方法，该预测是基于盛花期后气温预测的，可准确地预测药用果实采收点。 该预测方法旨在保证覆盆子药用果鞣花酸和山柰酚-3-O-芸香糖苷含量达到《中国药典2015年 版》规定值(0.2％和0.03％)以上。

一种覆盆子山柰酚-3-O-芸香糖苷及鞣花酸含量预测的方法，收集覆盆子产区的果重、山 柰酚-3-O-芸香糖苷(KR)及鞣花酸(EA)含量和气温参数数据，得出KR和EA含量在果实发 育过程中非单调变化，而是曲线变化且有一个最高峰值，积温速率快则含量变化剧烈，反之 则变化平缓，而且两种成分的峰值未出现在同一果实的成熟时期。

所述的预测方法，基于温差积温与KR含量关系建立相关性模型，根据相关性模型以及 当年气温数据用于预测覆盆子KR含量；基于有效积温与EA含量关系建立相关性模型，根 据相关性模型以及当年气温数据用于预测覆盆子EA含量。

所述的预测方法，采用Mathematica统计软件建立相关性模型。

所述的气温参数数据包括温差积温和有效积温。

所述的预测方法，根据相关性模型以及当年天气气温数据分别求解两种成分符合药用果 标准所需时间，根据两个时间的交集预测采收时间点。

所述的预测方法，以采收时间点为中心，划定一个时间段为采收窗口，逐步采收药用果， 再等量混匀，最终保证药材两个指标含量皆合格。

本发明的有益效果：