[发明专利]一种客户行为信息处理方法及装置

说明书

本发明实施例公开了一种客户行为信息处理方法及装置，方法包括：获取日志中的客户行为信息，并根据所述客户行为信息生成客户行为表；从所述客户行为表和基础信息库中提取目标字段，并根据所述目标字段生成字段关系表；根据所述字段关系表对所述客户行为表中的字段进行更新，得到更新后的客户行为表。本发明实施例通过生成客户行为表和字段关系表，并通过字段关系表对客户行为表中的字段进行更新，能够保证客户行为数据的完整性和准确性，满足特定场景下的业务需求，同时提升数据模型的风控效果。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种客户行为信息处理方法及装置。

背景技术

随着互联网技术在银行业的应用发展，形成了新一轮的金融革命-互联网金融，移动终端交易、云闪付、网上交易等业务逐步普及。在给人们生活带来便利的同时，犯罪分子针对银行、客户的欺诈和盗窃侵害犯罪也变得十分猖獗，客户信息泄露、网络金融诈骗案件频发。近年来安全威胁也发生了很大变化，APT(Advanced Persistent Threat，高级持续性威胁)攻击事件、新兴威胁越来越多，这对银行的风控系统提出了新的挑战。银行业务系统中的行为数据是构建客户行为时间线的基石，是风控系统中必须考虑且特别重要的因素，例如包含登录行为、签约行为、交易行为等多种与客户行为信息相关的行为日志，大量的风险因子或者用于风控建模的特征是基于银行的行为数据提取的。但是在银行风控场景下，行为数据往往因为人为、技术或其他不可抗因素导致出现部分数据缺失、信息异常(错误或冲突)等质量问题，大大限制了行为数据在实际银行风控场景下的运用，降低了模型的风控效果。

现有技术的一种方法是：首先获取待处理数据，然后根据所述待处理数据的属性，获取与所述待处理数据匹配的配置文件，配置文件包括预处理流程的各步骤，接着根据所述预处理流程的各步骤分别获取各步骤对应的程序，最后按照所述各步骤的执行顺序执行各步骤对应的程序，实现对待处理数据的预处理。这种方法的数据清洗部分只是利用不同清洗规则进行检测识别并暴力剔除异常数据，单独保存在异常表中，并没有对这部分异常数据进行对应的更正或处理，降低了信息的利用率。另一种方法是：首先从银行系统获取原始数据，然后根据获取的保险公司的数据要求信息，从原始数据中提取满足数据要求的需求数据，接着根据获取的保险公司的多个业务需求维度，从需求数据中确定对应每个业务需求维度的业务数据，最后将确定到的各个所述业务数据传输给所述保险公司。这种方法只是单纯地通过提取和关联匹配业务数据的方式来处理银行系统内的数据，并没有对应的数据清洗模块，无法处理出现数据质量问题的银行原始数据，导致后续的提取、关联匹配等一系列操作无法进行。

现有技术中当行为数据中客户信息部分出现数据质量问题时，后续无法串联用户完整行为时间线，对用户行为的分析和风控建模造成很大的影响；对行为数据中的核心字段无法或没有有效的填充方案，银行业务系统中，有许多与客户信息相关的核心字段，如客户号、账号和姓名，不同的银行往往会在不同的字段上存在一定的缺失，甚至缺失客户信息的主键；对行为数据中错误的核心字段无法或没有有效的更正方案，例如，不满足格式要求的身份客户号、账号或不完整的姓名等与客户信息相关的核心字段；对行为数据中冲突的核心字段无法或没有有效的更正方案，银行业务系统中，核心字段之间往往存在一定的关联关系，与字段间正常关联关系不同的关系即为冲突，例如，客户号与账号之间存在一对多的正常关联关系，即同一个客户号(同一个人)对应多个账号，但是存在多个客户号(多个人)对应一个账号的冲突。因此，现有技术无法满足特定场景下的业务需求。

发明内容

由于现有方法存在上述问题，本发明实施例提出一种客户行为信息处理方法及装置。

第一方面，本发明实施例提出一种客户行为信息处理方法，包括：

获取日志中的客户行为信息，并根据所述客户行为信息生成客户行为表；

从所述客户行为表和基础信息库中提取目标字段，并根据所述目标字段生成字段关系表；