[发明专利]一种按需智能生成专业培养方案的方法及系统

权利要求书

1.一种按需智能生成专业培养方案的方法，其特征在于，该方法包括：

获取基础数据和公共培养方案，并存储至数据库；

接收用户登录指令，通过验证后接收用户设定的培养方案制定范围、约束条件和容错范围；

从数据库中根据培养方案制定范围按频度及关联度筛选课程，并结合课程近义词库为培养方案制定者按学期进行课程推荐；

接收用户根据推荐课程进行的课程选择和设置指令，将指令中满足约束条件和容错范围选择的课程生成专业培养方案，并存储至数据库。

2.如权利要求1所述的一种按需智能生成专业培养方案的方法，其特征在于，该方法中，所述基础数据包括省市地信息、学科门类信息、学校信息和专业信息；

所述省市地信息和所述学科门类信息由网站爬取数据获得；并将获取的学科门类信息与所述专业信息进行匹配，存储至数据库；

所述学校信息和所述专业信息的获取具体步骤包括：

接收各学校现有培养方案信息，将学校现有培养方案信息进行数据清洗，提取出学校信息和专业信息。

3.如权利要求1所述的一种按需智能生成专业培养方案的方法，其特征在于，该方法中，所述基础数据的获取方法还包括接收用户登录指令，通过验证后接收用户录入的基础数据，接收用户对基础信息的新增、查询、修改和删除指令，并对数据库中的基础信息执行相应操作。

4.如权利要求1所述的一种按需智能生成专业培养方案的方法，其特征在于，该方法中，所述公共培养方案获取的具体步骤包括：

接收各学校现有培养方案信息；

将学校现有培养方案信息进行数据清洗，得到公共培养方案；

制定培养方案模板，将公共培养方案导入培养方案模板中。

5.如权利要求1所述的一种按需智能生成专业培养方案的方法，其特征在于，该方法中，所述培养方案制定范围包括学校层次、学校隶属部门、专业等级、专业层次和学科门类；所述学科门类仅包括一个专业学科门类；

所述约束条件包括培养方案总学分、培养方案总学时，各学期学分上限、各学期学时上限，通识必修课学分、通识必修课学时，通识选修课学分、通识选修课学时，学科基础课学分、学科基础课学时，专业必修课学分、专业必修课学时，实践必修课学分、实践必修课学时，实践选修课学分、实践选修课学时；

所述容错范围包括课程容错、学分容错和学时容错。

6.如权利要求1所述的一种按需智能生成专业培养方案的方法，其特征在于，该方法中，所述采用排序算法从数据库中根据培养方案制定范围按频度及关联度筛选课程，按照课程开设频率降序列出。

7.如权利要求1所述的一种按需智能生成专业培养方案的方法，其特征在于，该方法中，所述课程近义词库包括课程与其对应的近义词，所述课程近义词库的获取方法还包括接收用户登录指令，通过验证后接收用户录入的课程，接收用户对课程的新增、模糊查询、修改和删除指令，接收用户录入的课程对应的近义词，接收用户对课程对应的近义词的新增、模糊查询、修改和删除指令。

8.一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，其特征在于，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行如权利要求1-7任一项所述的一种按需智能生成专业培养方案的方法。

9.一种终端设备，其包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，其特征在于，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1-7任一项所述的一种按需智能生成专业培养方案的方法。

10.一种按需智能生成专业培养方案的装置，其特征在于，基于如权利要求1-7任一项所述的一种按需智能生成专业培养方案的方法，包括：

数据获取模块，被配置为获取基础数据和公共培养方案，并存储至数据库；

数据获取模块，被配置为获取基础数据和公共培养方案，并存储至数据库；

约束设定模块，被配置为接收用户登录指令，通过验证后接收用户设定的培养方案制定范围、约束条件和容错范围；

课程推荐模块，被配置为从数据库中根据培养方案制定范围按频度及关联度筛选课程，并结合课程近义词库为培养方案制定者按学期进行课程推荐；

培养方案生成模块，被配置为接收用户根据推荐课程进行的课程选择和设置指令，将指令中满足约束条件和容错范围选择的课程生成专业培养方案，并存储至数据库。