[发明专利]系统能力评估方法及装置、计算机设备

权利要求书

1.一种系统能力评估方法，其特征在于，包括：

获取待测系统的原始数据；

从所述原始数据提取目标数据；

将所述目标数据映射为目标格式文件；

对所述目标格式文件进行数据筛选；

对筛选后的数据进行聚类分析，获得多个数据聚类；

采用BPR模型评估各所述数据聚类的能力，获得各所述数据聚类的能力参数；

根据不同数据聚类的能力参数，评估所述待测系统的整体能力。

2.根据权利要求1所述的系统能力评估方法，其特征在于，从所述原始数据提取目标数据的步骤包括：

按预设规则从所述原始数据中提取所述目标数据。

3.根据权利要求1所述的系统能力评估方法，其特征在于，还包括步骤：

对所述目标数据进行预处理，生成预处理数据；

将所述目标数据映射为目标格式文件的步骤包括：

将所述预处理数据转换为目标格式文件。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的系统能力评估方法，其特征在于，所述待测系统为铁路运输系统。

5.根据权利要求4所述的系统能力评估方法，其特征在于，所述原始数据包括：列车调度指挥系统的数据、铁路运输管理信息系统的数据和/或列车运行监控记录装置的数据。

6.根据权利要求1或2或3或5所述的系统能力评估方法，其特征在于，所述目标格式文件为第二JSON文件，将所述目标数据映射为目标格式文件的步骤包括：

将所述目标数据映射得到第一JSON文件；

对各所述第一JSON文件中的元素添加JSON Schema中的内置数据类型的样式，生成不同数据类型的中间数据；

分别对各类型的所述中间数据进行转换，生成所述第二JSON文件。

7.根据权利要求6所述的系统能力评估方法，其特征在于，对筛选后的数据进行聚类分析，获得多个数据聚类和离群数据的步骤包括：

利用DBSCAN算法对筛选后的数据进行聚类分析生成多个数据聚类。

8.根据权利要求4或5所述的系统能力评估方法，其特征在于，所述数据聚类包括车流量数据、列车运行技术速度数据和列车实际运行时间数据；

采用BPR模型评估各所述数据聚类的能力，获得各所述数据聚类的能力参数的步骤包括：

根据以下公式，对各数据聚类的能力进行评估，得到各数据聚类的能力参数：

其中，C为能力，V为各所述数据聚类转换的车流量数据，t₀为列车运行技术速度数据，t各数据聚类中的列车实际运行时间数据，α和β为预设值。

9.一种系统能力评估装置，其特征在于，包括：

原始数据获取单元，用于获取待测系统的原始数据；

目标数据获取单元，用于从所述原始数据提取目标数据；

目标格式文件转换单元，用于将所述目标数据映射为目标格式文件；

数据筛选单元，用于对所述目标格式文件进行数据筛选；

聚类分析单元，用于对筛选后的数据进行聚类分析，获得多个数据聚类；

能力参数获取单元，用于采用BPR模型评估各所述数据聚类的能力，获得各所述数据聚类的能力参数；

系统能力评估单元，用于根据不同数据聚类的能力参数，评估所述待测系统的整体能力。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-8中任一种所述的系统能力评估方法的步骤。