[发明专利]一种用药序列的推荐方法、装置、可读介质及电子设备在审
申请号: | 201910798203.2 | 申请日: | 2019-08-27 |
公开(公告)号: | CN110689939A | 公开(公告)日: | 2020-01-14 |
发明(设计)人: | 宝颜鹏;彭滔;朱彤;艾杰;王军涛 | 申请(专利权)人: | 天津开心生活科技有限公司;天津新开心生活科技有限公司 |
主分类号: | G16H20/10 | 分类号: | G16H20/10;G16H50/70 |
代理公司: | 11687 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人: | 刘力 |
地址: | 301800 天津市宝坻*** | 国省代码: | 天津;12 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 用药数据 序列模型 不良药物 电子设备 可读介质 实际数据 预测数据 疾病 医学 | ||
1.一种用药序列的推荐方法,其特征在于,包括:
确定特定疾病的历史患者对应的历史用药数据;
根据所述历史用药数据,确定所述历史用药数据对应的第一用药序列及所述第一用药序列对应的不良药物集;
根据所述历史用药数据及所述第一用药序列进行训练,建立用药序列模型,并将当前患者的待预测数据代入所述用药序列模型中,获得所述当前患者的第二用药序列;
根据所述第一用药序列对应的不良反应药物集对所述当前患者的第二用药序列进行处理,以确定推荐用药序列。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定特定疾病的历史患者对应的历史用药数据,包括:
根据历史患者的患者标识,对结构化医疗数据进行数据归类;
从所述归类的结构化医疗数据中确定特定疾病的历史患者对应的历史用药数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述历史用药数据包括历史患者对应的基础信息、诊断数据、检查数据、检验数据、药物信息及用药时间。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史用药数据,确定所述历史用药数据对应的第一用药序列及所述第一用药序列对应的不良药物集,包括:
获取所述历史用药数据对应的第一用药序列;
根据所述历史用药数据,确定至少一个用药更换时间点,并确定每个所述用药更换时间点之前的预设时段的验证数据;
根据各个所述验证数据,确定所述历史用药数据中第一用药序列对应的不良反应药物集。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述验证数据集包括诊断数据、检查数据及检验数据中任意一类或多类。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,当所述验证数据与预设药物说明书中的药物不良反应内容匹配时,将所述验证数据对应的药物确定为第一类不良反应药物,并将所述第一类不良反应药物加入所述不良反应药物集中;
当所述验证数据与预设药物说明书中的药物不良反应内容不匹配时,将所述验证数据对应的药物确定为第二类不良反应药物,并将所述第二类不良反应药物加入所述不良反应药物集中。
7.根据权利要求1至6中任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史用药数据及所述第一用药序列进行训练,建立用药序列模型,包括:
训练所述历史用药数据及所述第一用药序列,以获得所述历史用药数据与所述第一用药序列之间的函数关系,通过所述函数关系建立用药序列模型。
8.一种用药序列的推荐装置,其特征在于,包括:
数据确定模块,用于确定特定疾病的历史患者对应的历史用药数据;
药物集确定模块,用于根据所述历史用药数据,确定所述历史用药数据对应的第一用药序列及所述第一用药序列对应的不良药物集;
第一序列确定模块,用于根据所述历史用药数据及所述第一用药序列进行训练,建立用药序列模型,并将当前患者的待预测数据代入所述用药序列模型中,获得所述当前患者的第二用药序列;
第二序列确定模块,用于根据所述第一用药序列对应的不良反应药物集对所述当前患者的第二用药序列进行处理,以确定推荐用药序列。
9.一种可读介质,包括执行指令,当电子设备的处理器执行所述执行指令时,所述处理器执行如权利要求1至7中任一所述的方法。
10.一种电子设备,包括处理器以及存储有执行指令的存储器,当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时,所述处理器执行如权利要求1至7中任一所述的方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津开心生活科技有限公司;天津新开心生活科技有限公司,未经天津开心生活科技有限公司;天津新开心生活科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910798203.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。