[发明专利]一种用药序列的推荐方法、装置、可读介质及电子设备

说明书

本发明公开了一种用药序列的推荐方法、装置、可读介质及电子设备，方法包括：确定特定疾病的历史患者对应的历史用药数据；根据所述历史用药数据，确定所述历史用药数据对应的第一用药序列及所述第一用药序列对应的不良药物集；根据所述历史用药数据及所述第一用药序列进行训练，建立用药序列模型，并将当前患者的待预测数据代入所述用药序列模型中，获得所述当前患者的第二用药序列；根据所述第一用药序列对应的不良反应药物集对所述当前患者的第二用药序列进行处理，以确定推荐用药序列。通过本发明的技术方案，考虑当前患者的实际数据及历史患者的不良反应药物集，能够得到更具有医学价值的推荐用药序列。

技术领域

本发明涉及医疗数据挖掘技术领域，尤其涉及一种用药序列的推荐方法、装置、可读介质及电子设备。

背景技术

在实际医院诊疗过程中，对于同一患者，医生为患者开药时多属于尝试用药的状态，如果患者用药后发生了相应的不良反应，医生再为患者更换药物，但是，由于医院存在患者多医生少的情况，可能导致每次为患者开药的医生不同，导致为患者开药的医生很难及时掌握患者的用药及换药情况，而随着大数据技术及“互联网+”的迅速发展，利用计算机技术手段建立用药推荐系统，以便辅助用药决策及推荐用药已经引起关注。

目前，用药推荐系统主要根据患者症状的权重，药物与患者症状之间的匹配关系，为患者推荐药物。

但是，上述用药推荐系统的过程中未使用患者的历史用药数据，也没有考虑患者的药物不良反应(药物不良反应(Adverse Drug Reactions,简称ADR)是指在使用常用剂量的药物过程中，因药物本身的作用或药物之间的相互作用产生的与用药目的无关的而又不利于病人的各种反应)，导致为患者推荐的药物不能更为有效的治疗患者的疾病。

发明内容

本发明提供了一种用药序列的推荐方法、装置、可读介质及电子设备，考虑当前患者的实际数据及历史患者的不良反应药物集，能够得到更具有医学价值的推荐用药序列。

第一方面，本发明提供了一种用药序列的推荐方法，包括：

确定特定疾病的历史患者对应的历史用药数据；

根据所述历史用药数据，确定所述历史用药数据对应的第一用药序列及所述第一用药序列对应的不良药物集；

根据所述历史用药数据及所述第一用药序列进行训练，建立用药序列模型，并将当前患者的待预测数据代入所述用药序列模型中，获得所述当前患者的第二用药序列；

根据所述第一用药序列对应的不良反应药物集对所述当前患者的第二用药序列进行处理，以确定推荐用药序列。

优选地，

所述确定特定疾病的历史患者对应的历史用药数据，包括：

根据历史患者的患者标识，对结构化医疗数据进行数据归类；

从所述归类的结构化医疗数据中确定特定疾病的历史患者对应的历史用药数据。

优选地，

所述历史用药数据包括历史患者对应的基础信息、诊断数据、检查数据、检验数据、药物信息及用药时间。

优选地，

所述根据所述历史用药数据，确定所述历史用药数据对应的第一用药序列及所述第一用药序列对应的不良药物集，包括：

获取所述历史用药数据对应的第一用药序列；

根据所述历史用药数据，确定至少一个用药更换时间点，并确定每个所述用药更换时间点之前的预设时段的验证数据；

根据各个所述验证数据，确定所述历史用药数据中第一用药序列对应的不良反应药物集。

优选地，