[发明专利]一种基于直播教学云的后台数据管理系统

权利要求书

1.一种基于直播教学云的后台数据管理系统，其特征在于，包括：AI情绪分析模块、AI智能审核模块、AI多语言实时字幕模块和AI课程速记模块；

所述AI情绪分析模块用于通过面部识别系统对学员的面部情绪和身体特征进行识别，所述面部情绪和身体特征包括听课专注度、情绪、性别、年龄；

所述AI智能审核模块用于从海量的大数据样本中，监控审核不文明不合法信息并进行信息过滤；

所述AI多语言实时字幕模块，用于对全球进行直播授课，并在直播过程中将多语言实时字幕投放在各地的屏幕上；

所述AI课程速记模块，用于在直播授课过程中利用声纹识别技术记录讲课课程。

2.根据权利要求1所述的后台数据管理系统，其特征在于：该系统应用安装有面部识别追踪传感器的3D摄像头/摄像机从不同角度捕捉画面，识别追踪授课者或听课者面部动作的实时图像，对手势图像进行简单的预处理后通过总控室内的控制系统从所述图像中识别面部运动变化的图像。

3.根据权利要求1所述的后台数据管理系统，其特征在于：所述AI智能审核模块具体包括数据管理模块、规则解析模块和信息审核模块。

4.根据权利要求3所述的后台数据管理系统，其特征在于：所述数据管理模块包括信息子模块、字库子模块、规则子模块；所述信息子模块，用于当学员在系统中输入信息后，在所述数据管理模块的前端界面上添加或导入学员输入的面部、语音、文字信息，并针对各种信息的各个字段自动添加ID属性信息；所述字库子模块，用于为所述信息子模块提供字库服务，若所述信息的字段选择某个字库作为依据，则审核时用户发送的该字段的数据必须符合字库中对于关联信息的定义，否则审核不通过；所述规则子模块中的规则为用户在所述数据管理模块的前端界面通过配置语法树的形式构造的规则内容，所述规则还包括多个操作符，每个操作符都有特定的DRL(Deep reinforcement learning,深度增强学习)表达式。

5.根据权利要求3所述的后台数据管理系统，其特征在于：所述规则解析模块用于将每个操作符特定的DRL表达式解析转化为Drools规则文件，具体包括：DRL规则描述子模块和解释器解析子模块；所述DRL规则描述子模块，用于在前端界面与规则引擎之间传递规则信息；所述解释器解析子模块，用于对各个规则的解析转化进行描述，实现从DRL表达式到Drools规则文件的转换。

6.根据权利要求3所述的后台数据管理系统，其特征在于：所述信息审核模块，用于对学员通过接口传输的包括待审数据、作业名称以及指定审核方式的任务进行处理和审核，包括：同步任务审核子模块和异步任务审核子模块；所述同步任务审核子模块，用于在任务请求到达后，在当前HTTP请求周期内完成审核并直接返回结果；所述异步任务审核子模块，用于在任务请求到达后将所述任务请求直接存入缓存队列，由后台程序提取并进行审核。

7.根据权利要求1所述的后台数据管理系统，其特征在于：所述AI多语言实时字幕模块直播过程中所需要的语言字幕，根据服务器发送文本串的目的地址来指定，或通过向文本串添加一个翻译软件能够识别的代码来指定，或通过将终端编程为改变从解码的字幕信息中获得字幕标识符的方向，使其通过因特网到达服务器来指定。

8.根据权利要求1所述的后台数据管理系统，其特征在于：所述AI课程速记模块，包括声音采集子模块和S2T处理子模块；所述声音采集子模块用于采集老师和学生在听课过程中发出的声音，并识别过滤掉噪音；所述S2T处理子模块用于将收集到的声音进行转化为文字。

9.根据权利要求1所述的后台数据管理系统，其特征在于：所述直播教学云的后台数据管理系统还包括直播云服务器，所述直播云服务器将直播过程中老师讲授的文字进行记录，并与时间进行自动匹配，并将接收到的请求转化为文本处理，进行会议纪要的查询和管理。

10.根据权利要求1所述的后台数据管理系统，其特征在于：所述直播教学云的后台数据管理系统还包括后台用户角色管理模块，用于实现RBAC(Role-Based Access Control，基于角色的访问控制)权限设计模型，具体包括：用户管理子模块、角色管理模块子和权限管理子模块；所述角色管理模块用于实现角色管理、自动赋权、角色赋权、角色继承、角色互斥、临时角色和黑白名单功能；所述权限管理子模块用于实现权限管理、功能菜单权限、功能操作权限、数据字段权限功能。