[发明专利]基于车辆识别的伸缩门控制方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910809179.8 申请日: 2019-08-29
公开(公告)号: CN110728174A 公开(公告)日: 2020-01-24
发明(设计)人: 王宇航 申请(专利权)人: 恒大智慧科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/34;H04N7/18;E06B11/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518000 广东省深圳市南山区前海深港合作区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 帧图像 伸缩门 车辆识别 控制指令 伸缩 集合 监控视频流 摄像头 区域监控 图像分析 小区入口 视频流 遍历 物业 伸展 指派 发送 图像 大门 小区 管理
【说明书】:

发明提供一种基于车辆识别的伸缩门控制方法,包括:通过摄像头获取小区入口区域监控视频流;提取所述监控视频流中的帧图像,得到帧图像集合;遍历所述帧图像集合中各帧图像,对各帧图像进行图像分析,若存在包含车辆对象的图像,则生成相应控制指令并发送所述控制指令至所述小区伸缩门。本发明实施例所提供的基于车辆识别的伸缩门控制方法,可以不用专门指派一个物业人员去管理大门伸缩,并且,识别车辆的宽度进而控制伸缩门能够伸展不同长度,进而避免过多的伸缩长度以造成电能的浪费。

技术领域

本发明实施例涉及智慧社区领域,尤其是一种小区伸缩门的控制方法、装置及存储介质。

背景技术

现有小区大多数还是采用电动伸缩门作为大门,并且需要专门指派一个物业人员来时刻控制伸缩门,需要花费一定的人力成本。

发明内容

为解决上述问题,本发明实施例提供了一种基于车辆识别的伸缩门控制方法,包括以下步骤:

通过摄像头获取小区入口区域监控视频流;

提取所述监控视频流中的帧图像,得到帧图像集合;

遍历所述帧图像集合中各帧图像,对各帧图像进行图像分析,若存在包含车辆对象的图像,则生成相应控制指令并发送所述控制指令至所述小区伸缩门。

优选的,所述控制指令包含所述小区伸缩门的伸缩长度信息

优选的,所述遍历所述帧图像集合中各帧图像,对各帧图像进行图像分析的步骤包括:

利用背景差分法消除背景元素,使得图像中剩余人体元素、车辆对象以及部分噪音像元;

利用高斯模型去除所述噪音像元,使得图像中仅剩表征人体元素以及车辆对象的内容;

利用预置的人体模板,对图像中的人体元素进行剔除,使得图像中仅剩表征车辆对象的像素内容。

优选的,所述若存在包含车辆对象的图像,则生成相应控制指令并发送所述控制指令至所述小区伸缩门的步骤包括:

分析所述车辆对象的像素内容,提取所述车辆对象的轮廓信息,选取所述轮廓中的最短边对应的长度,将其定义为车辆对象的宽度。

优选的,所述分析所述车辆对象的像素内容,提取所述车辆对象的轮廓信息,选取所述轮廓中的最短边对应的长度,将其定义为车辆对象的宽度的步骤之后,还包括:

根据所述车辆对象的宽度生成所述伸缩门对应的伸缩长度,所述伸缩门的对应伸缩长度比所述车辆对象的宽度要多两米,将所述伸缩门对应的伸缩长度封装生成控制指令,发送至所述小区伸缩门。

优选的,所述遍历所述帧图像集合中各帧图像,对各帧图像进行图像分析,若存在包含车辆对象的图像,则生成相应控制指令并发送所述控制指令至所述小区伸缩门的步骤,还包括:

所述伸缩门接收到所述控制指令后,根据所述控制指令中的伸缩长度进行自身伸缩的调节。

优选的,所述利用背景差分法消除背景元素,使得图像中剩余人体元素、车辆对象以及部分噪音像元的步骤之前,还包括:

对所述帧图像集合中的各帧图像进行二值化处理。

优选的,遍历所述帧图像集合中各帧图像,对各帧图像进行图像分析的步骤包括:

利用背景差分法消除背景元素,使得图像中剩余人体元素、车辆对象以及部分噪音像元;

利用高斯模型去除所述噪音像元,使得图像中仅剩表征人体元素以及车辆对象的内容;

将所述图像中的剩余的像素区域进行比对,保留面积最大的区域像素,消除非该区域的像素,并将保留的区域像素定义为车辆对象。

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